Python & AI Engineering:
Global Kariyer Odaklı
160 Saat — 3 Büyük Faz — Dünya İş Taleplerine Uygun Müfredat.
Global iş pozisyonlarının (AI/ML Engineer, MLOps) beklentilerine göre tasarlanmış; Python uzmanlığı, Üretken AI sistemleri (LLM/RAG) ve güvenli üretim pipeline'larını içeren Türkiye'nin en kapsamlı mühendislik programı.
Süre
20 Hafta
Kapsamlı uzmanlık programı
Başlangıç
Mart 2026
Haftada 8 saat canlı eğitim
İndirim
%70 İNDİRİM
Açılışa özel dev kampanya
Sektörün En Çok Aranan İsmi
Sadece 'model eğiten' değil, bu modelleri kurumsal altyapılara entegre eden mühendis olduğunuzda kariyerinizdeki sınırları kaldıracaksınız.
Elite Altyapı
- ✓ GPU-Supported Lab Environments
- ✓ Real-World Industry Projects
- ✓ Senior Mentor Guidance
Global İş Piyasası ve Kazanç Potansiyeli
Son 3 yılda AI rollerindeki değişim ve Senior seviye (5+ Yıl) mühendislerin küresel maaş endeksi.
USA (A.B.D.)
Yıllık Brüt (Senior AI Engineer)
Europe (Avrupa Birliği)
Yıllık Brüt (Senior AI Systems Engineer)
Türkiye
Aylık Net (Uzman/Kıdemli AI Mühendisi)
Neden Şimdi?
Son 3 yılda iş ilanlarında "Sadece Python" arayanların oranı %65 azalırken, "AI + Cloud + MLOps" bütününde yetkinlik arayanların oranı %420 arttı. Bu program, sizi sadece bir yazılımcı değil; küresel pazarda en nadir bulunan "AI Systems Engineer" profiline taşır.
Sektör Odaklı Uzmanlık Müfredatı
Global iş ilanlarındaki (AI/ML Engineer) yetkinlik setlerine göre yapılandırılmış 160 saatlik yol haritası.
Python & AI Foundations
-
1. Hafta: Python Mastery & DS/Algo
Data Structures & Algorithms, Functional Programming & Async Python ve Pytest otomasyonu.
-
2. Hafta: High-Performance Data
Pandas/NumPy teknikleri, Memory Profiling, Performance Tuning ve büyük veri pipeline tasarımı.
-
3. Hafta: Mathematics for AI
Linear algebra, Calculus ve Probability dağılımlarının AI sistemlerindeki derin matematiksel sezgisi.
-
4. Hafta: API Programming & Güvenlik
FastAPI ile model servis etme, JWT auth ve OWASP Top 10 güvenlik risklerinden korunma.
-
5. Hafta: Deployment & Docker Basics
Container lifecycle, Docker Image optimizasyonu ve üretim seviyesinde paketleme stratejileri.
-
Zorunlu Faz Projesi
"JWT Tabanlı Güvenli Model Servis API & Dockerized Deployment Pipeline"
AI Modeling & Generative Systems
-
6-7. Hafta: ML Engineering & DL
Regression/Classification detayları, Hyperparameter tuning, CNN ileri uygulamalar ve Explainable AI.
-
8. Hafta: Transformers Depth
Attention konsepti, Sequence Models & Transformers detaylı analizi ve HuggingFace fine-tuning.
-
9. Hafta: Prompt & LLM Eng
Prompt engineering best practices, Token maliyetleri ve kurumsal LLM API stratejileri.
-
10. Hafta: GenAI, RAG & Agents
Vector Databases (Pinecone/Chroma), RAG mimarileri ve Agents (tool-enabled workflows).
-
11-12. Hafta: Security, Ethics & Monitoring
AI Security Deep Dive: Prompt Injection, Model Poisoning ve LLM güvenliği. Veri sızıntısı (Data Leakage) riskleri ve etik AI standartları.
-
Zorunlu Faz Projesi
"Kurumsal Bilgi Bankası Üzerinden Konuşan Güvenli AI Agent & Monitoring Entegrasyonu"
MLOps & Production Readiness
-
13-14. Hafta: MLOps & Pipelines
Feature Stores, Model serving (FastAPI + TorchServe) ve Kafka/RabbitMQ event akışları.
-
15-16. Hafta: K8s, CI/CD & Cloud
GitHub Actions CI/CD, K8s autoscaling (HPA), Cloud (AWS/GCP/Azure) ve Logging/Tracing.
-
17-18. Hafta: Production Readiness
Prometheus/Grafana monitoring, A/B Testing, Blue-Green deployments ve Security Auditing.
-
Capstone Final Projesi (Hafta 19-20)
"End-to-End AI Microservice: Cloud-hosted, K8s Orclestrated, CI/CD Pipeline & Security Audit Certified"
Program Ön Koşulları ve Gereksinimler
Eğitimin başarısı ve katılımcı verimliliği için belirlenen teknik ve akademik standartlar.
👨💻 Akademik ve Teknik Bilgi
Zorunlu Ön Bilgi
- • Temel programlama mantığı (Döngüler, Koşullar)
- • En az bir dilde (Python, C#, Java vb.) deneyim
- • Temel veri yapıları (Listeler, Sözlükler)
- • Lise düzeyi cebir bilgisi
Tercihen Beklenen
- • REST API mantığı ve SQL bilgisi
- • Temel Git ve Linux terminal kullanımı
📐 Matematiksel Hazırlık
Program boyunca matematik sezgisel ve uygulama odaklı işlenecektir. Ancak aşağıdaki temel kavramlara aşinalık önemlidir:
- • Fonksiyon ve Türev mantığı
- • Matris ve Vektör işlemleri
- • Olasılık temel kavramları
💻 Donanım ve Yazılım
Minimum Donanım
- • 16 GB RAM (32 GB Önerilir)
- • 4 Çekirdekli CPU | 50 GB Boş Disk
- • NVIDIA CUDA Destekli GPU (Opsiyonel)
Gerekli Yazılımlar
Python 3.10+, Docker, Git, VS Code, PostgreSQL, Postman, WSL (Windows için).
🎯 Profil ve Başarı
Katılımcı Profili
Yazılım geliştiriciler, veri analistleri, DevOps mühendisleri ve AI alanına geçiş yapmak isteyen teknik profesyoneller.
Sertifikasyon Kriteri
- • %80 Devam Zorunluluğu
- • Ara Projelerin Zamanında Teslimi
- • Final Capstone Projesi Sunumu
Önerilen Hazırlık Modülü
Eğitime kabul edilen ancak temel eksikliği bulunan katılımcılar için 2 haftalık ücretsiz hızlandırılmış hazırlık (Python, Git, SQL) modülü sağlanmaktadır.
💙 Merak Etmeyin! Bu gereksinimler birer zorunluluk değil, en yüksek verimi almanız için tavsiye edilen standartlardır. Eksik olduğunuz noktalarda sunduğumuz materyal ve eğitim desteği ile bu farkları hızla kapatmanızı sağlayacağız. Evet; bu program giriş seviyesi değil ama disiplinli ve sıkı bir çalışma ile hedeflerinize ulaşabilirsiniz. Biz size inanıyoruz!
Piyasa Gerçekliği: Değişen Beklentiler
Müfredatımız doğrudan global iş ilanlarındaki yetkinlik setlerine göre tasarlanmıştır.
2026 AI Mühendisliğinin Yeni Standartları
Klasik "biraz Python, biraz ML" yaklaşımının ötesinde, sektörün gerçek beklentilerine odaklanan üç temel dönüşüm.
Dil Bilgisi
Değil,
Mühendislik Yaklaşımı
Sadece kod yazmayı değil; modüler, test edilebilir ve sürdürülebilir kurumsal mimariler inşa etmeyi öğrenirsiniz.
Model Değil,
Sistem
Kurma Becerisi
Yalnızca model eğitmekle kalmaz; o modeli besleyecek, veri akışını yönetecek uçtan uca sistemleri kurarsınız.
Notebook
Değil,
Production Deneyimi
Deneysel Notebook (.ipynb) ortamından çıkıp, Docker ve Kubernetes ile gerçek dünya sunucularında canlıya çıkarsınız.
Dört Kritik Disiplinin Kesişimi
2026 itibarıyla bir AI mühendisi için AI + Backend + DevOps + MLOps birleşimi artık bir lüks değil, temel gerekliliktir. Bu program, CI/CD, Monitoring ve Konfigürasyon yönetimini müfredatın kalbine yerleştirerek sizi endüstri standartlarının zirvesine taşır.
AI Engineer Acceleration Program
Teknik eğitiminize paralel yürüyen "Engineering Portfolio & Repo Mastery" modülü ile kanıtlanabilir bir mühendislik geçmişi inşa edin.
Bilgi Değil, Kanıt Üretin
Piyasa artık "eğitim almış" değil, koda hükmettiğini ispatlayan mühendis arıyor. Bu paralel track ile GitHub profilinizi global standartlara taşıyoruz.
-
⚡
Git Disiplini & Standartlar
Conventional Commits, Branch stratejileri ve Clean Repo mimarisi (pyproject.toml, Dockerfile, GH Actions).
-
⚡
Capstone Polishing
Architecture diagrams (C4 Model), API Swagger dokümantasyonu ve Benchmark raporları ile projelerinize derinlik katın.
-
⚡
Technical Branding
LinkedIn teknik profil optimizasyonu, Medium/Dev.to blog yazımı ve "Showcase" odaklı GitHub tasarımı.
90-Day Engineering Challenge
Program mezuniyeti için sadece teknik bilgi değil; 90 gün boyunca haftalık "Production Grade" commit disiplini ve Open Source katkı geçmişi zorunludur.
Global pazarda işe alım şansını %150 artıran "Verified Engineer" profili.
İlk Pull Request geçmişinizden teknik blog yazılarınıza kadar tam portfolyo.
Öğrenci Destek ve Kariyer Gelişim
Eğitimimiz sadece teknik bilgiyle sınırlı değil; global iş dünyasındaki başarınızı bir bütün olarak kurguluyoruz.
LinkedIn & Kişisel Marka
- • Profil Optimizasyonu
- • Proje Dokümantasyon Stratejisi
- • Teknik Görünürlük Taktikleri
- • İşveren Odaklı İçerik Yönetimi
Mülakat Teknikleri
- • Sistem Tasarımı Simülasyonları
- • Algoritma ve Problem Çözme
- • Case Study Geri Bildirimleri
- • Global Mülakat Stratejileri
Global Pazar Stratejisi
- • GitHub Portfolio Structuring
- • Technical Documentation / API Design
- • Technical Presentations & Interviews
- • Uluslararası İlan Analizi & Başvuru
Teknoloji Seminerleri
- • Aylık Güncel AI Oturumları
- • Bulut Teknolojileri Seminerleri
- • Yazılım Geliştirme Trendleri
- • Sürekli Bilgi Tazeleme
Mentorluk Desteği
- • Program Boyunca Birebir Desteği
- • Portfolyo Değerlendirmeleri
- • Teknik Sorun Çözme
- • Kariyer Yönlendirme
Haftalık Canlı Mentorluk ve Proje Seansları
Eğitimimiz sadece içerik tüketimi değil; eğitmenlerle doğrudan etkileşim kurduğunuz, canlı projeler geliştirdiğiniz dinamik bir süreçtir.
Canlı Soru-Cevap Oturumları
Haftalık buluşmalarda teknik sorularınızı doğrudan eğitmenlere sorar, alternatif çözüm yaklaşımlarını birlikte tartışırsınız.
Ortak Proje Geliştirme Seansları
Küçük gruplara ayrılarak gerçek zamanlı kod yazar, eğitmen rehberliğinde mimari ve optimizasyon kararları alırsınız.
Sürekli Kayıt & Tekrar İmkanı
Tüm canlı seanslar kayıt altına alınır; kaçırdığınız veya pekiştirmek istediğiniz bölümleri dilediğiniz an izleyebilirsiniz.
Aktif Etkileşim
"Sadece izleyen değil, üreten tarafta yer alın. Eğitmenlerimizle kuracağınız bu bağ, teknik derinliğinizin en güçlü temeli olacaktır."
Sürekli Gelişim ve Topluluk Ekosistemi
Eğitim sadece bir dönemle sınırlı değildir. "Lifelong Learning" yaklaşımımızla, mezun olduktan sonra da topluluğumuzun bir parçası olarak güncel kalmaya devam edersiniz.
Aktif Topluluk Platformları
Discord ve Telegram kanallarımızda teknik tartışmalar, proje fikirleri ve iş ilanları 7/24 paylaşılmaya devam eder.
Akran Öğrenmesi & Peer Review
Ödev grupları ve mini projelerde diğer katılımcılarla birlikte üretir, birbirinizin kodlarını inceleyerek (Peer Review) birlikte büyürsünüz.
Ortak Kaynak & Bilgi Havuzu
Ders notları, özel repository'ler ve güncel AI trendleri topluluk içinde kolektif bir hafızaya dönüştürülür.
Eğitim Stratejimiz:
Derinlik ve Uygulama
160 saatlik kapsamlı bir müfredatın yüzeysel kalmaması için "teori-uygulama" dengesini sahanın sert gerçeklerine göre kurguladık. Sadece öğrenmenizi değil, savunmanızı sağlıyoruz.
Zorunlu Faz Projeleri & Code Review
Her fazın sonunda gerçek bir ürün teslim etmeden bir sonrakine geçemezsiniz. Kodunuz kıdemli mühendislerce satır satır incelenir.
Production Debugging & Kriz Yönetimi
Canlı sistemlerde oluşabilecek "Incident" senaryolarını (çöken model, sızan veri) simüle ederek müdahale pratiği yaparsınız.
Global Kalite Performansı
"Bu program; doğru uygulandığında Türkiye'deki AI mühendislik eğitimlerinin en üst segmentinde yer alan stratejik bir vizyona sahiptir."
Yatırım ve Kayıt
Kariyeriniz için en değerli yatırımı, şeffaf ödeme koşulları ve erken kayıt avantajlarıyla gerçekleştirin.
Ödeme Kolaylıkları
Taksit İmkanları
Tüm kredi kartlarına vade farksız 3, toplamda 12 taksit seçeneği ile bütçenizi zorlamadan uzmanlaşın.
Havale / EFT İndirimi
Peşin ödemelerde liste fiyatı üzerinden ekstra %10 nakit ödeme indirimi uygulanmaktadır.
Sorularınız mı var?
💬 Uzmanla Konuşun