Sıfırdan AI Mühendisi Olun.
Sadece prompt yazmayı değil, milyarlarca parametreli LLM mimarilerini, otonom AI Ajanlarını ve kurumsal RAG sistemlerini Git-First yaklaşımıyla inşa edin. 2026 zeka ekonomisinin öncüsü olun.
Zekanın Mimarisi 2026
Generative AI, sadece bir yetenek değil; 2026 yazılım dünyasının ana işletim sistemidir. LLM'lerin iç yapısından, vektör veri tabanlarına ve otonom ajan koordinasyonuna kadar tüm katmanlarda uzmanlaşın.
- Odak: LLM Architecture, Advanced RAG, Agentic Workflows, Fine-tuning.
- Hedef: Kurumsal Seviye Otonom Sistem Mühendisliği.
- Vizyon: AI-Native Şirketlerin Teknik Mimarlık Liderliği.
GenAI Master Camp 2026
Zekayı kodlamayı, kriz anında alınan aksiyonla ölçün.
Hemen Ön Kayıt OlEsnek Eğitim Akışı & 7/24 Siber Ekosistem
Generative AI karmaşıktır; ama yalnız değilsiniz. Üç farklı zaman dilimi ve kesintisiz topluluk desteğiyle her saniye aktif öğrenme içindesiniz.
Sabah Sınıfı
Pazartesi Salı | 09:00 - 13:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
Akşam Sınıfı
Pzt - Per | 20:00 - 22:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
Weekend "AI Mastery"
Cumartesi | 13:00 - 18:00
Live Lab & Problem Solving
🚀 Neural Master Labs
Discord üzerinden model hataları, RAG optimizasyonları ve prompting sorunları için anında teknik destek alın. Hafta sonu "Production AI" seanslarımızda karmaşık sistemleri canlı laboratuvarlarda inşa edelim.
💻 Git-First AI Engineering
Yazdığınız her AI kodunu Git repolarınıza yükleme disiplini kazandırıyoruz. Eğitmenlerimizin bizzat sunduğu Technical Review süreciyle global standartlarda bir portfolyo oluşturun.
Kazanımlar: Neural Master List
- LLM Architecture (Transformers, Tokenization & Sampling)
- Advanced RAG (Vector DBs, Hybrid Search & Re-ranking)
- Agentic Frameworks (LangGraph, CrewAI & AutoGen)
- Efficient Fine-tuning (LoRA, QLoRA & SFT)
- AI Ops & Deployment (Quantization & API Mastery)
- Future-Ready Portfolio (Enterprise AI Projects)
Neural Masterpieces (Yapay Zeka Eserleri)
Kurumsal krizleri zeka ile çözen, portfolyonuzun yıldızı olacak dev AI projeleri.
AI Merak Edilenler
Geleceğin AI mühendisliği kariyerindeki en kritik soruları yanıtlıyoruz.
Bu eğitim için hangi seviyede kodlama bilmeliyim?
Temel düzeyde Python bilmeniz yeterlidir. Eğitim içinde LLM frameworkleri (LangChain, LangGraph) ve AI Ops yaklaşımları sıfırdan, profesyonel seviyeye kadar uygulamalı olarak öğretilir.
Hangi modeller üzerinde çalışacağız?
Hem kapalı kaynaklı (GPT-4o, Claude 3.5) hem de açık kaynaklı (Llama 3, Mistral) modeller üzerinde çalışacağız. Özellikle Llama 3'ün lokal kurulumu ve fine-tuning süreçleri kampın ana odak noktalarından biridir.
RAG ve Agentic AI farkı nedir?
RAG, modelin dış veriye erişmesini sağlar. Agentic AI ise modelin bir plan yapıp, araçlar (web araması, kod çalıştırma) kullanarak karmaşık görevleri otonom olarak tamamlamasıdır. Bu kampta her iki ileri seviye stratejiyi de mühürleyeceksiniz.