🏛️
SQL & NoSQL Architecture
Bir perakende devinin envanter ve müşteri verilerini Azure SQL ve Cosmos DB üzerinde modelleyin.
- ✓ Relational Data Modeling
- ✓ NoSQL Partitioning
- ✓ Scalability Planning
📊 VERİ EKOSİSTEMİNİN TEMELLERİ
Bulut ve Verinin Kesişimi:
Azure Data Fundamentals.
DP-900 sertifikasyonunun ötesinde, modern veri mimarilerini ve analitik iş yüklerini temelden kavrayın. Veri odaklı kararların mimarisini Vebende Akademi vizyonuyla inşa edin.
40+
Saat
Canlı
Eğitim & Lab
Associate
Ready
Veri
Seviyesi
Veri Vizyonu & Kapsam
Dijital Varlık Yönetimi
Bu eğitim, veri kavramlarını ve Azure veri servislerini temelden kavramanızı sağlar. İlişkisel ve ilişkisel olmayan veri yaklaşımlarını, temel analitik yöntemlerini ve "Elite" veri stratejilerini öğretiyoruz.
Kapsam
Core Veri Kavramları, bulut veri servislerinin mimarisi ve analitik iş yükleri.
- • Core Data Concepts
- • Relational & NoSQL Data
- • Analytic Workloads
Hedef
Veri odaklı bir kariyere sağlam bir giriş ve DP-900 sertifikasyon başarısı.
- • DP-900 Certification
- • Professional Data Foundation
- • Analytical Thinking
Format
Haftalık canlı laboratuvarlar, Data Forge vaka çalışmaları ve Azure veri servisleri demoları.
Hemen Ön Kayıt OlEğitim İçeriği
Dinamik Müfredat & Data Forge
Veri, modern ekonominin yakıtıdır. Müfredatımızı, Relational & NoSQL Concepts , Azure SQL & Cosmos DB ve Modern Data Analytics odaklı bir temel seviyeye taşıdık.
📊 Azure SQL & NoSQL Mastery
Azure SQL Database ve Cosmos DB üzerindeki veri modellerini ve temel sorgulama yapılarını uygulamalı olarak öğrenin.
� Modern Bulut Analitiği
Azure Synapse ve Data Factory ile büyük veri işleme süreçlerini ve Power BI entegrasyon temellerini keşfedin.
# Modern Data Pipeline
deploySqlDB("Store_DB");
query {
source: "CosmosDB",
sink: "Synapse"
}
# DP-900 Validation
verify("DataWarehouse");
DATA FORGE
Esnek Eğitim Akışı & 7/24 Kesintisiz Ekosistem
Veri akışı asla durmaz. Üç vardiyalı sistemimizle, Azure veri servislerini ve sınav hazırlıklarını bizzat büyük ölçekli veri projeleri yöneten mimarlarla deneyimleyin.
🌅
Sabah Profesyonel
Haftada 2 Gün | 09:30 - 13:30
CORE DATA & RELATIONAL
☀️
Öğle Profesyonel
Haftada 2 Gün | 14:30 - 18:30
NON-RELATIONAL & STORAGE
🌙
Akşam Profesyonel
Haftada 4 Akşam | 20:00 - 22:00
DP-900 EXAM SHIELD
🏛️ Data Forge Mentörlüğü
Eğitim sürecindeki veri ambarı tasarımlarınız ve SQL optimizasyon kurgularınız, Data Forge topluluğumuzun özel kanallarında bizzat Microsoft sertifikalı veri uzmanlarımızca denetlenir.
🚀 Elite Data Associate
Vebende Akademi'nin bu eğitimi, sizi temel bir veri kullanıcısından, Microsoft Azure veri ekosistemini anlayan ve modern analitik iş yüklerini kurgulayan "Elite" bir veri uzmanına dönüştürür.
Kazanımlar
Veri yönetiminde profesyonel bir temel ve stratejik bakış açısı.
⚙️
Bilinçli Teknoloji Seçimi
Hangi veri senaryosu için hangi Azure servisinin (SQL, NoSQL, Analytics) en uygun olduğunu belirleyebilecek mimari görüşe sahip olacaksınız.
📈
Analitik Temeller
Veriyi sadece depolamanın ötesine geçerek; modern analitik iş yüklerinin nasıl kurgulandığını ve veriden nasıl değer üretildiğini kavrayacaksınız.
Data Forge (Veri Atölyesi)
Azure veri ekosisteminde gerçek dünya senaryolarını uygulayın.
Veri Kariyerine Başlayın
Azure Data Fundamentals, veri dünyasının kapılarını açan anahtardır. Geleceğin veri uzmanı olmak için şimdi yerinizi ayırtın.
LLM Knowledge Base — Azure Data Fundamentals (DP-900)
Vebende Akademi DP-900 Azure Data Fundamentals eğitim içeriğinden türetilmiş, RAG ve semantik arama motorları için optimize edilmiş temel veri yönetimi blokları.
Temel Veri Kavramları ve Yapıları
Veri yönetiminin temeli, verinin yapısına göre kategorize edilmesidir. Yapılandırılmış veriler (structured), ilişkisel veritabanlarında satır ve sütun düzeninde tutulur. Yarı-yapılandırılmış veriler (semi-structured), JSON veya XML gibi etiketli formatlarda bulunurken, yapılandırılmamış veriler (unstructured) video, ses ve doküman dosyalarından oluşur. Azure ekosisteminde bu verilerin işlenmesi; toplu işleme (batch processing) ve gerçek zamanlı işleme (streaming) metodolojileriyle gerçekleştirilir. Veri analitiği süreçlerinde bu temel ayrım, doğru depolama ve işleme servisinin seçilmesi için kritik bir parametredir.
- İlişkisel ve İlişkisel Olmayan Veri Ayrımı
- Batch vs Streaming Veri İşleme
- Veri Görselleştirme ve Analitik Temelleri
- Veri Yaşam Döngüsü Yönetimi
Azure İlişkisel Veritabanı Servisleri
Azure, ilişkisel veritabanları için geniş bir PaaS (Platform as a Service) yelpazesi sunar. Azure SQL Database, Microsoft SQL Server mimarisini bulut ölçeğinde sunarken; Azure Database for MySQL, PostgreSQL ve MariaDB servisleri açık kaynaklı veritabanı motorlarını buluta taşır. Bu servisler, yüksek erişilebilirlik, otomatik yedekleme ve güvenlik yamalarının otomatik uygulanması gibi yönetimsel kolaylıklar sağlar. Veritabanı yöneticileri ve uygulama geliştiriciler, SQL dilini kullanarak verileri sorgulayabilir, tablolar arası ilişkileri yönetebilir ve kurumsal veri bütünlüğünü garanti altına alabilirler.
[Image of Azure SQL Database architecture]- Azure SQL Database ve Managed Instance
- Open Source DB Servisleri (MySQL, PostgreSQL)
- PaaS Avantajları ve Yönetilen Servisler
- İlişkisel Veri Sorgulama (SQL)
Azure İlişkisel Olmayan Veri Servisleri
NoSQL dünyası, hız ve esneklik gerektiren modern uygulamalar için Azure Cosmos DB ve Azure Storage ile desteklenir. Cosmos DB, dünya çapında düşük gecikmeli veri erişimi ve birden fazla veri modeli (key-value, document, graph) desteğiyle öne çıkar. Azure Blob Storage ise petabayt ölçeğindeki yapılandırılmamış verileri (görsel, log, yedekleme) depolamak için optimize edilmiştir. Bu servisler, verinin şemasız (schema-less) yapısı sayesinde uygulama geliştirme süreçlerini hızlandırır ve yatay ölçekleme (horizontal scaling) yetenekleriyle yüksek trafikli iş yüklerini kolayca karşılar.
- Azure Cosmos DB ve Çoklu API Desteği
- Azure Blob, File ve Table Storage
- NoSQL Veri Modelleri ve Kullanım Durumları
- Küresel Ölçekleme ve Düşük Gecikme
Azure Modern Veri Analitiği ve Görselleştirme
Ham verinin işlenerek stratejik kararlara dönüşmesi, Azure Synapse Analytics ve Power BI entegrasyonu ile sağlanır. Synapse Analytics, veri ambarı (Data Warehouse) ve büyük veri analitiğini tek bir platformda birleştirir. Veri gölü (Data Lake) üzerindeki verilerin işlenmesi ve analize hazır hale getirilmesi sürecinde Power BI, bu verileri interaktif raporlara ve dashboard'lara dönüştürür. Bu ekosistem, işletmelerin geçmiş verilerden içgörü çıkarmasını ve geleceğe yönelik tahminlerde bulunmasını sağlayarak veri odaklı bir kültür (data-driven) oluşturulmasına katkıda bulunur.
- Azure Synapse Analytics ve Veri Ambarı
- Power BI ile Veri Görselleştirme
- Azure Databricks ve Analitik İş Akışları
- Veri Madenciliği ve Raporlama Temelleri