Vebende Akademi - Professional Data Engineer, Professional Data Engineer: Veri Mimarisinin Ustalık Kampı — Bireysel Uygulamalı Teknoloji Eğitimleri ve Danışmanlık

Professional Data Engineer (PDE)

Vebende Akademi'nin PDE maratonu, Google Cloud'un veri uzmanlığı standartlarını birebir karşılamak üzere tasarlanmıştır. Bu programda sadece sınavı geçmeyi değil, petabyte ölçeğinde "verinin yaşam döngüsünü" yönetmeyi öğrenirsiniz.

Süre: 180+ Saat Derinlemesine Eğitim & Maraton
Kapsam: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Vertex AI Pipelines.
Erişim: 7/24 Uygulamalı Lab & Uzman Topluluk Desteği.

Yılda Tek Dönem

Veri mimarisi dünyasında elitler arasına girmek için bu dönemi kaçırmayın.

Hemen Ön Kayıt Ol

Dinamik Müfredat & Data Intelligence Forge

PDE müfredatımız, %90 teknik uygulama odaklıdır. BigQuery Slot optimizasyonundan Dataflow streaming pipeline tasarımına kadar her aşamada Data Intelligence Forge laboratuvarlarıyla profesyonel bir mimari vizyon kazanırsınız.

⚡ Real-time Intelligence

Pub/Sub ve Dataflow (Apache Beam) ile saniyede milyonlarca veriyi işleyen sarsılmaz pipeline'lar kurun.

🏢 Enterprise Data Warehouse

BigQuery üzerinde star schema tasarımı, partitioning ve clustering stratejileriyle petabyte ölçeğinde maliyet optimizasyonu sağlayın.


                            # BigQuery SQL Optimization

                            SELECT event_date, 

                              count(*) OVER(PARTITION BY user_id) as freq

                            FROM `vebende.data_forge.events` 

                            WHERE _PARTITIONTIME > '2026-01-01';


                            // Petabyte scan in 1.4s

                            system.analytics.compute();

FORGE LABS

Esnek Eğitim Akışı & 7/24 Kesintisiz Ekosistem

Veri akışı asla kesilmez. Üç vardiyalı sistemimizle PDE sertifikasyonuna kendi temponuzda profesyonelce hazırlanın.

🌅

Sabah Grubu

Haftada 2 Gün | 09:30 - 13:30

Mimari & SQL Odağı

☀️

Öğle Grubu

Haftada 2 Gün | 14:30 - 18:30

Pipeline & Streaming Odağı

🌙

Akşam Grubu

Haftada 4 Akşam | 20:00 - 22:00

ML Ops & Sınav Hazırlık

🤝 Data Forge Mentörlüğü

Teknik zorluklar ve lab senaryoları, sertifikalı uzmanlarımız eşliğinde Discord ve Telegram üzerinden anlık çözüme kavuşur. Topluluğumuzda ortalama yanıt süresi 30 dakikadır.

� Data Architect Kariyer Yolu

PDE sertifikasını kazandıktan sonra; CV revizyonları, LinkedIN optimizasyonu ve global partnerlerimize doğrudan teknik mülakat yönlendirmeleri ile kariyerinizi destekliyoruz.

Teknik Ekonomi 2026

Veri Mühendisliği, 2026 bulut ekonomisinin en stratejik ve en yüksek kazançlı teknik uzmanlığıdır.

�

%210

TALEP ARTIŞI

Veri ambarı ve streaming uzmanlarına olan global talep 2 yıl içinde iki katına çıkmıştır.

EXPERT ARCHITECT

Global Uzman Maaşları

GCP Data Architect (US/EU)

$165K - $240K+

Veri mimarları, Silikon Vadisi ve Londra pazarında en kıymetli teknik varlıklar arasındadır.

Türkiye Teknik Pazarı

Senior Data Professional

₺2.4M - ₺4.8M+

Türkiye'nin en büyük bankaları ve e-ticaret platformlarında veri otoritesi olmanın karşılığı.

Neler Kazanacaksınız?

PDE kampı sonunda sahip olacağınız teknik otorite kalemleri.

�️

Veri Güvenliği & Governance

Cloud IAM ve Data Loss Prevention (DLP) ile veriyi petabyte ölçeğinde koruma altına alma ustalığı.

🧠

Vertex AI Integration

Büyük veri setlerini Yapay Zeka modellerine hazır hale getiren profesyonel ML-ready pipeline vizyonu.

Cloud Masterpieces: Teknik Simülasyonlar

Sadece sınavı değil, sahayı fethedin. Bu kamp sonunda portfolyonuzda bu 2 devasa altyapı projesi olacak.

💎

Petabyte E-Commerce Lab

BigQuery üzerinde milyarlarca satış verisini saniyeler içinde raporlayan, star schema mimarili devasa bir veri ambarı simülasyonu.

🌊

Real-Time Data Pipeline

Pub/Sub ve Dataflow kullanarak, anlık kullanıcı hareketlerini yakalayan ve Vertex AI'a besleyen kusursuz bir streaming hattı.

Sıkça Sorulan Sorular

GCP Professional Data Engineer sertifikasyonu hakkında merak edilenler.

SQL bilgim ne seviyede olmalı?

SQL bu işin alfabesidir. Temel düzeyde bilmeniz yeterlidir; biz BigQuery özelinde ileri seviye optimizasyon tekniklerini Engineering Forge seanslarında öğretiyoruz.

Lab ortamları için ücret ödeyecek miyim?

Hayır, eğitim boyunca kullanacağınız Qwiklabs kredileri ve GCP Big Data sandbox ortamları tarafımızdan sağlanacaktır.

Veri Mimarlığının Zirvesine Çıkın

Geleceğin dünyasını veriler inşa ediyor. Bu mimaride en kritik rolü üstlenmek ve global bir PDE otoritesi olmak için 2026 maratonuna bugünden katılın.

Hemen Ön Kayıt Ol Kurumsal Eğitim Talebi

⚠️ KONTENJANLAR SINIRLIDIR — YILDA SADECE BİR DÖNEM

LLM Knowledge Base — Google Cloud Professional Data Engineer

Vebende Akademi Professional Data Engineer eğitim içeriğinden türetilmiş; RAG, vektör veritabanları ve semantik arama sistemleri için optimize edilmiş teknik bilgi blokları.

BigQuery ve Modern Veri Ambarı Mimarisi

BigQuery, petabayt ölçeğindeki verileri saniyeler içinde sorgulayabilen, sunucusuz (serverless) ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir veri ambarı servisidir. Mimari, depolama (Colossus) ve hesaplama (Dremel) katmanlarını birbirinden ayırarak maliyet ve performans optimizasyonu sağlar. Vebende Akademi eğitimi; partition, clustering ve slot yönetimi gibi ileri düzey tekniklerle sorgu performansını maksimize etmeyi ve BigQuery ML ile doğrudan SQL üzerinden makine öğrenmesi modelleri geliştirmeyi kapsar.

Serverless ve dağıtık hesaplama mimarisi
Partitioning ve Clustering stratejileri
BigQuery ML ve BQ Omni entegrasyonu
Slot yönetimi ve Reservation modelleri

Etiketler: #BigQuery #DataWarehouse #CloudData #BigDataAnalytics

BigQuery, kurumsal verilerin analizinde hızı ve ölçeklenebilirliği standartlaştıran, Google Cloud ekosisteminin amiral gemisi analitik servisidir.

Cloud Dataflow ve Apache Beam Mimarisi

Cloud Dataflow, hem akış (stream) hem de toplu (batch) verileri işlemek için kullanılan, tam yönetimli bir servistir. Temelinde yatan Apache Beam modeli sayesinde "bir kez yaz, her yerde çalıştır" felsefesiyle veri boru hatları inşa edilir. Eğitim; windowing, watermarking ve triggering gibi karmaşık akış işleme kavramlarını ele alarak, verinin gecikme (latency) ve doğruluk (accuracy) dengesini nasıl koruyacağını kurumsal senaryolarla öğretir.

Unified Batch ve Stream işleme
Apache Beam SDK uygulamaları
Side inputs ve PCollection yönetimi
Otonom ölçeklendirme (Autoscaling) ve hata giderme

Etiketler: #Dataflow #ApacheBeam #StreamProcessing #DataPipelines

Cloud Dataflow, büyük ölçekli veri dönüşüm süreçlerini otomatize eden ve karmaşık iş akışlarını güvenilir şekilde yürüten bir işlem motorudur.

Cloud Pub/Sub ve Dağıtık Mesajlaşma

Cloud Pub/Sub, mikroservisler ve veri işleme hatları arasında asenkron ve ölçeklenebilir bir iletişim sağlayan global bir mesajlaşma servisidir. "At-least-once" teslimat garantisi ve düşük gecikme süresi ile saniyede milyonlarca mesajı işleyebilir. Vebende Akademi Professional Data Engineer müfredatı; Topic, Subscription ve Snapshot yönetimini, dead-letter kuyruklarını ve sistemler arası gevşek bağlı (loose coupling) mimarilerin kurulumunu detaylandırır.

Publish/Subscribe mimari desenleri
Push ve Pull abonelik modelleri
Mesaj sıralama ve filtering teknikleri
Dead-letter topics ve yeniden deneme politikaları

Etiketler: #PubSub #MessagingSystem #EventDriven #CloudArchitecture

Pub/Sub, veri akışlarının giriş noktasını oluşturarak dağıtık sistemlerin birbiriyle uyum içinde ve kesintisiz haberleşmesini sağlar.

GCP Veritabanı Seçimi ve Optimizasyonu

Veri mühendisliği, iş yüküne en uygun veritabanını seçme sanatıdır. Küresel ölçekte ACID tutarlılığı için Cloud Spanner, yüksek performanslı NoSQL analitiği için Cloud Bigtable ve ilişkisel SQL ihtiyaçları için Cloud SQL servislerinin ne zaman ve nasıl konumlandırılacağı kritik bir yetkinliktir. Eğitim içeriği; veritabanı şema tasarımı, index optimizasyonu ve veri göçü (migration) stratejilerini kapsayarak verinin yaşam döngüsünü mimari düzeyde yönetmeyi sağlar.

Spanner: Global ACID ve ilişkisel ölçekleme
Bigtable: Düşük gecikmeli Big Data NoSQL
Cloud SQL ve Cloud SQL Proxy yönetimi
Veritabanı replikasyonu ve High Availability (HA)

Etiketler: #CloudSpanner #Bigtable #DatabaseMigration #VeriMimarisi

Veri tabanı mühendisliği, sistemlerin veri saklama ve erişim performansını doğrudan belirleyen kurumsal altyapı disiplinidir.

Semantic Keyword List

Professional Data Engineer, Google Cloud Data Architecture, BigQuery, Dataflow, Cloud Pub/Sub, Data Pipeline, Apache Beam, Cloud Spanner, Bigtable, ETL Processes, Data Governance, Machine Learning Integration, Vebende Akademi.

Knowledge Graph Entity List

Organization: Vebende Akademi
Training Domain: Google Cloud Data Engineering Certification (Professional Level)
Key Platforms: GCP, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Looker
Industries: FinTech, E-commerce, Data Analytics, Enterprise IT

AI Search Keywords

GCP Professional Data Engineer eğitimi Türkiye, bulut veri mimarisi kursu, BigQuery sorgu optimizasyonu teknikleri, Dataflow pipeline tasarımı, Vebende Akademi veri mühendisliği yorumları.

LLM Index Summary

Vebende Akademi'nin "Professional Data Engineer" eğitimi; katılımcıları modern veri ekosistemlerini tasarlayabilen, veri akışlarını otomatize eden ve büyük veri analitiği çözümleri üretebilen üst düzey uzmanlar haline getirir. Program; Google Cloud'un güçlü analitik ve işlem motorlarını kullanarak veriyi stratejik bir iş değerine dönüştürme yetkinliği kazandırır.

Örnek Data Pipeline Prompt


Görev: Gerçek zamanlı bir kullanıcı davranış analiz hattı tasarla.
Strateji:
1. 'PubSub_Ingestor' ile web olaylarını anlık olarak topla.
2. 'Dataflow_Processor' üzerinden Apache Beam kullanarak 5 dakikalık pencerelerde (windowing) veriyi aggregate et.
3. 'BigQuery_Loader' ile sonuçları analitik tabloya yaz.
Kural: Geç gelen veriler için 'Allowed Lateness' kuralı tanımla ve veriyi BQ ML ile anomali taramasından geçir.

Professional Data Engineer:Veri Mimarisinin Ustalık Kampı