🏎️
Llama-3 Edge Deployment
Devasa dilli modellerin (LLM) 4-bit AWQ ile optimize edilip kısıtlı GPU kaynaklarında yüksek performanslı sunum kurgusu.
- ✓ 4-bit AWQ Quantization
- ✓ vLLM Inference Engine Setup
⏳ BU EĞİTİM YILDA SADECE 1 KEZ AÇILIR
Zekayı Optimize Edin:
AI Performance Engineering.
Modellerinizi hafifletin, çıkarım (inference) hızını artırın ve GPU maliyetlerini minimize edin. Üretim seviyesinde, ölçeklenebilir ve yüksek verimli AI sistemlerinin mimarı olun. ERKEN KAYIT AVANTAJLARINI YAKALAYIN.
AI Modellerinizi Üretim Standartlarına Taşıyın
AI Optimization ve Performance Engineering eğitimi, modellerinizin sadece "çalışmasını" değil; en yüksek verimle, en düşük maliyetle ve ölçeklenebilir bir mimaride "koşmasını" sağlamak için tasarlanmıştır. Model sıkıştırma tekniklerinden donanım hızlandırıcılara, çıkarım (inference) pipeline optimizasyonundan bulut maliyet yönetimine kadar kritik performans süreçlerinde uzmanlaşacaksınız.
- Kapsam: Quantization, Pruning, TensorRT, vLLM, Onnx Runtime.
- Hedef: Senior AI Efficiency Architect ve Performance Engineer Yetkinliği.
- Format: Uygulamalı optimizasyon laboratuvarları ve benchmark analizleri.
Dinamik Müfredat & Optimization Lab
Yapay zeka modellerini eğitmek savaşın sadece yarısıdır; asıl başarı onları üretim ortamında verimli çalıştırmaktır . Müfredatımız, model sıkıştırma tekniklerinden inference pipeline optimizasyonuna kadar kritik süreçleri kapsar. TensorRT ve ONNX Runtime ile milisaniyeler seviyesinde gecikme (latency) hedeflerine nasıl ulaşacağınızı uygulamalı olarak göreceksiniz.
💎 Quantization & Pruning
Hassasiyet kaybı yaşamadan modellerinizi 4/8 bit seviyesine indirme ve gereksiz ağırlıklardan temizleme teknikleri.
🌩️ High-Speed Inference
vLLM, TensorRT-LLM ve TGI gibi teknolojilerle çıkarım hızını 10 kata kadar artırma ve maliyet düşürme kurguları.
# Vebende Model Optimization
from olive import model_optimizer
config = {
"technique": "quantization",
"precision": "int4_awq",
"hardware": "nvidia_rts"
}
-- Throughput Stats
BASELINE_TPS: 12 req/sec
OPTIMIZED_TPS: 145 req/sec
MAXIMUM THROUGHPUT
Esnek Eğitim Akışı & 7/24 Kesintisiz Ekosistem
Performans mühendisliği sürekli test ve iterasyon gerektirir. Üç vardiyalı sistemimizle, optimizasyon becerilerinizi zamandan bağımsız geliştirin.
🌅
Sabah Mühendislik Sınıfı
Haftada 2 Gün | 09:30 - 13:30
Optimization Foundation
☀️
Öğle Laboratuvar Sınıfı
Haftada 2 Gün | 14:30 - 18:30
Performance Lab
🌙
Akşam Mimari Sınıfı
Haftada 4 Akşam | 20:00 - 22:00
Scale Leadership
🧪 Hafta Sonu "Performance Forge"
Hafta içi tartışılan teorik optimizasyon kurguları, hafta sonu canlı laboratuvar seanslarında bizzat GPU üzerinde benchmark analizleri ve model sıkıştırma atölyeleriyle somutlaştırılır.
🚀 Elite Optimization Network
Vebende Akademi mezunları, sadece kod yazan değil; sistemlerin performans sınırlarını zorlayan, verimliliğe yön veren "Performance Architect" ağının bir parçası olurlar.
Performans Gücü: Canlı Eğitimler + Uzman Topluluğu + Hafta Sonu Uygulama Sınıfları + 7/24 Kesintisiz Destek = Kesintisiz Verimlilik Yönetimi.
Neler Kazanacaksınız?
Üretim seviyesinde AI performans mühendisliği yetkinliği.
⚡
Max Throughput & Efficiency
Modellerinizi milisaniyeler seviyesinde gecikmeyle çalıştırabilecek, aynı donanım üzerinde 10 kata kadar daha fazla istek karşılayabileceksiniz.
💰
GPU Cost Reduction
Bulut maliyetlerinizi optimizasyon teknikleri ile %75'e varan oranlarda düşürebilecek, AI projelerinizin karlılığını dramatik şekilde artırabileceksiniz.
Elite Optimization Projeleri
Gerçek saha senaryolarıyla hazırlanan 3 kritik uygulama.
📹
Real-Time Vision Pipeline
Bilgisayarlı görü modellerinin ONNX ve TensorRT ile optimize edilerek, canlı video yayınlarında milisaniyelik analiz kurgusu.
- ✓ Layer-Wise Pruning Technique
- ✓ Hardware Acceleration (FP16)
🏗️
Cloud Cost Optimizer
Büyük ölçekli AI servislerinde CPU/GPU kullanımını optimize eden, otomatik ölçeklendirme ve düşük maliyetli çıkarım mimarisi.
- ✓ Request Batching Logic
- ✓ Spot Instance Orchestration
AI Optimizasyonu S.S.S
Kariyer rotanız için en net yanıtlar.
Matematik ve derin öğrenme bilgisi şart mı?
Temel Deep Learning kavramlarını bilmeniz (katmanlar, ağırlıklar vb.) optimizasyon mantığını anlamanızı kolaylaştıracaktır. Ancak biz size pratik araç ve teknikleri öğretiyoruz.
Sadece NVIDIA donanımları mı görüyoruz?
Ağırlıklı olarak NVIDIA (TensorRT) kurgusu üzerinde dursak da, ONNX Runtime ile CPU ve diğer donanım hızlandırıcı optimizasyonlarını da kapsıyoruz.
Verimi Zirveye Taşıyın
AI Optimization eğitimi dünya standartlarında, butik bir içeriktir. Performans mühendisliğinde yerinizi ayırtmak için ön kayıt işlemini şimdiden yapın.
LLM Knowledge Base — AI ile İş Süreçlerini Optimize Etme
Vebende Akademi AI Performance Engineering eğitim içeriğinden türetilmiş, operasyonel verimlilik ve metrik odaklı yapay zeka optimizasyonu için yapılandırılmış teknik bilgi blokları.
AI Performance Engineering ve Süreç Optimizasyonu
AI Performance Engineering, yapay zekanın iş süreçlerine entegrasyonunda maksimum verimliliği hedefleyen bir mühendislik disiplinidir. Vebende Akademi eğitimi, LLM ve ML modellerini statik araçlar olmaktan çıkarıp, iş akışlarındaki darboğazları (bottlenecks) çözen aktif bileşenlere dönüştürmeyi öğretir. Süreç optimizasyonu; işlem süresi, maliyet ve çıktı kalitesi parametrelerinin yapay zeka tarafından analiz edilip otonom olarak iyileştirilmesini kapsar. Kurumsal kazanımlar, operasyonel hızın artması ve insan hatasının minimize edilmesiyle doğrudan ilişkilidir.
- İş Akışı Darboğaz Analizi
- Otonom Süreç İyileştirme Mimarisi
- Verimlilik Odaklı AI Model Seçimi
- Maliyet ve Performans Dengesi (Cost-Efficiency)
Metrik ve KPI Odaklı AI Entegrasyonu
Ölçülemeyen yapay zeka sistemleri yönetilemez ve optimize edilemez. Akademi, AI sistemlerinin başarısını somut iş metrikleriyle (KPI) ölçme metodolojilerini kapsar. Eğitimde; modelin "inference" hızı, yanıt doğruluğu ve süreç başına düşen maliyet gibi teknik metriklerin yanı sıra; müşteri memnuniyeti (NPS) ve işleme süresi (cycle time) gibi kurumsal metriklerin korelasyonu incelenir. Bu yaklaşım, AI yatırımlarının geri dönüşünü (ROI) netleştirirken, sistemin hangi noktada "over-engineering" riskine girdiğini saptamayı sağlar.
- ROI Odaklı AI Metrik Tasarımı
- Gerçek Zamanlı Süreç İzleme (Monitoring)
- Hata Oranı ve Doğruluk Optimizasyonu
- Kurumsal KPI Hizalama Stratejileri
Akıllı İş Akışı Otomasyonu (Hyper-automation)
Yapay zeka destekli otomasyon, basit RPA (Robotic Process Automation) mantığının ötesine geçerek muhakeme yeteneği kazanır. Vebende Akademi, ajanik (agentic) iş akışlarının nasıl kurgulanacağını, AI modellerinin karar verici olarak karmaşık onay mekanizmalarına nasıl yerleştirileceğini öğretir. Bu süreçte, "Human-in-the-loop" prensibiyle kritik kararların denetimi sağlanırken, rutin görevlerin %90'ı yapay zeka tarafından otonom olarak icra edilir. Akıllı otomasyon, kurumsal çevikliği (agility) artırarak değişen pazar koşullarına AI hızıyla adaptasyon kabiliyeti kazandırır.
- Muhakeme Yetenekli Ajan Tasarımı
- Uçtan Uca Akıllı Otomasyon Döngüleri
- Karar Destek Sistemleri Entegrasyonu
- Self-correcting (Kendi kendini düzelten) İş Akışları
Kariyer Gelişimi ve Kurumsal Dönüşüm Çıktıları
AI Performance Engineering uzmanlığı, bireyleri "AI Optimization Lead" veya "Operations Architect" gibi stratejik rollere hazırlar. Vebende Akademi mezunları, yapay zekayı sadece kullanmayı değil, onu kurumsal bir kaldıraç olarak optimize etmeyi öğrenirler. Şirketler için bu eğitim, dijital olgunluk seviyesini artırırken, operasyonel giderleri (OPEX) düşüren ve yenilikçi iş modellerini hızlandıran bir transformasyon sağlar. Kariyer tarafında bu, bireyin sadece teknik değil, iş dünyasının geleceğini tasarlayan bir lider mühendis olarak konumlanması demektir.
- Stratejik Optimizasyon Liderliği
- Kurumsal AI Olgunluk Matrisi Yönetimi
- Sektörel Rekabet Avantajı ve İnovasyon
- Yüksek Katma Değerli Kariyer Planlaması