Model lifecycle, pipeline otomasyonu ve ölçeklenebilir AI mimarilerini elit mühendislik standartlarında öğrenin. YAPAY ZEKA DÖNGÜSÜNDE OTORİTE OLUN.
Deneysel modelleri laboratuvardan çıkarıp milyarlarca isteği karşılayan stabil sistemlere dönüştürme vakti geldi. MLOps: Advanced Machine Learning Operations eğitimi, size modelin doğumundan (experiment), canlıya çıkışına (deployment) ve sürekli takibine (monitoring) kadar olan tüm döngüyü mühendislik seviyesinde yönetme vizyonu sunar.
Production-Ready AI
Yapay zekayı statik bir modelden, yaşayan bir kurumsal varlığa dönüştürün.
Hemen Ön Kayıt OlYapay zeka modellerini laboratuvarda bırakmayın. MLOps Forge müfredatımız, modellerin üretim ortamına (production) taşınmasını, sürekli izlemeyi ve otomatik dağıtımı birer mühendislik standardı haline getirir. Kubeflow ve MLflow ile karmaşık boru hatlarını nasıl otomatize edeceğinizi bizzat uygulayarak öğrenin.
Kubeflow Pipelines ile modelleri Kubernetes üzerinde ölçeklendirin ve uçtan uca otomatize edin.
Modelin performans sapmalarını ve veri driftlerini Prometheus/Grafana üzerinden proaktif takip edin.
// MLOps Pipeline Automator
configure kubeflow_pipeline as "Prod_Stream"
deploy_model("Llama-3-Refined")
enable_auto_drift_detection($true)
trigger_retraining if "drift_detected"
[SYSTEM] Deployment: Complete
[SYSTEM] Latency: 45ms P99
[SYSTEM] Status: Production-Ready
Yapay zeka operasyonları statik bir süreç değildir. Üç vardiyalı sistemimizle MLOps disiplinini her an yaşayın.
Pazartesi Salı | 09:00 - 13:00
Çarşamba Perşembe | 09:00 - 13:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
Pazartesi Salı | 14:00 - 18:00
Çarşamba Perşembe | 14:00 - 18:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
Pzt - Per | 20:00 - 22:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
Hafta içi topluluk kanallarımızdan gelen karmaşık model deployment hataları ve CI/CD tıkanıklıkları, hafta sonu canlı laboratuvar seanslarında kıdemli MLOps mimarlarımızla birlikte uygulamalı olarak yanıtlanır. Metric-driven kararlar alırsınız.
Vebende Akademi'nin bu eğitimi boyunca kurguladığınız MLOps araçları ve entegrasyonlar, açık kaynak dünyasına katkı sağlayacak niteliktedir. Gerçek dünya için gerçek mühendislik projeleri.
Tamamlayıcı Destek Gücü: Canlı Eğitimler + Uzman AI Platform Mimarları + Hafta Sonu Soru-Cevap Sınıfları + 2026 Güncel Müfredat = Kesintisiz MLOps Deneyimi.
Yapay zekayı statik bir modelden, yaşayan bir kurumsal varlığa dönüştürme gücü.
Yüzlerce modeli Kubernetes üzerinde orkestra edebilecek, otomatik veri ve eğitim boru hatları (pipelines) kurabilecek yetkinlik.
Global teknoloji devlerinin aradığı, sadece model eğiten değil, modelleri milyarlarca kullanıcıya sunan elit mühendis profilini kazanma.
Sürekli öğrenen ve sürekli yaşayan sistemlerin mimarı olun.
Evet. Katılımcıların temel Python ve Machine Learning kavramlarına hakim olması gerekmektedir. Kursumuz "Model Geliştirme" değil "Model Operasyonu" üzerine odaklanmaktadır.
Kubeflow, MLflow, DVC, TFX, Prometheus, Grafana ve Kubernetes tabanlı elit MLOps araçlarını bizzat GPU destekli sunucularımızda deneyimleyeceksiniz.
Sadece modelleri eğitmekle yetinmeyin; onları milyarlarca isteği karşılayan stabil yapılar haline getirin. Kariyerinizde MLOps ile devrim yapın.