Predictive Markets
Global hisse senedi ve kripto borsalarını saniyeler içinde analiz eden, zaman serisi tahminleme modelleri.
- ✓ LSTM \u0026 Transformer models
- ✓ Feature Engineering pipelines
- ✓ Real-time Data Ingestion
Sıfırdan zirveye uçtan uca AI Mühendisliği. Veriyi işleyin, modelleri eğitin ve MLOps ile otonom sistemleri canlıya alın. Bu eğitim yılda sadece 1 kez açılır.
AI Engineering Camp, sadece modelleri eğitmeyi değil; onları ölçeklenebilir, güvenli ve üretim (production) standartlarında sistemlere dönüştürmeyi öğreten kapsamlı bir mühendislik kampıdır. Veri mühendisliğinden derin öğrenme mimarilerine, MLOps süreçlerinden üretim odaklı dağıtıma kadar tüm yaşam döngüsüne hakim olacaksınız.
Yapay zeka mühendisliği sadece model eğitmek değil, üretim kalitesinde sistemler ayağa kaldırmaktır. AI Engineering Camp müfredatımız, End-to-End Pipeline, MLOps ve Neural Architecture Design gibi kritik disiplinleri pratik odaklı bir yaklaşımla sunar. Veriyi kodlayan değil, geleceği inşa eden bir mühendis olma yolculuğuna başlayın.
Veri hazırlığından model dağıtımına, tüm süreci profesyonel araçlarla (PyTorch, Docker, Kubernetes) yönetmeyi öğrenin.
Modellerinizi milyonlarca kullanıcıya hizmet verebilecek ölçekte, güvenli ve sürdürülebilir altyapılarda canlıya alın.
# Vebende Neural Pipeline
class AIEngineer:
def deploy(self, model):
container = Docker.build(model)
K8s.rollout(container, replicas=10)
return "Production Ready"
// Frontier Status: Active
system.monitor("Accuracy \u0026 Drift")
AI mühendisliği yoğun bir pratik ve topluluk desteği gerektirir. Üç vardiyalı sistemimizle, geleceği inşa etme yolculuğunuzda asla yalnız kalmayın.
Pazartesi Salı | 09:00 - 13:00
Çarşamba Perşembe | 09:00 - 13:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
Pazartesi Salı | 14:00 - 18:00
Çarşamba Perşembe | 14:00 - 18:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
Pzt - Per | 20:00 - 22:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
Hafta içi karşılaştığınız kod hataları ve mimari çıkmazlar, hafta sonu canlı laboratuvar seanslarında mentor mühendislerimizle birlikte çözülür. Üretim kalitesinde sistemleri birlikte inşa ederiz.
Vebende Akademi'de geliştirdiğiniz her model ve kurguladığınız her MLOps pipeline'ı, global teknoloji devlerinin standartlarındadır. Teoriyi Mühendislik Disiplini ile birleştirir; fark yaratan profesyonel bir portfolyo sunmanızı sağlarız.
Tamamlayıcı Mühendislik Gücü: Canlı Eğitimler + AI Mühendisleri Topluluğu + Hafta Sonu Lab Seansları + 7/24 Erişilebilir GPU Sandbox Altyapısı = Kesintisiz Kamp Deneyimi.
Uçtan uca yapay zeka mühendisliği ve MLOps yetkinliği.
Modelleri sadece notebook üzerinde bırakmayıp, gerçek dünya koşullarında yüksek performansla ve güvenle çalışacak sistemler olarak dağıtabileceksiniz.
Veri alma, boru hattı (pipeline) kurgulama, sürümleme ve sürekli iyileştirme süreçlerinin tamamını bir "Senior" mühendis disipliniyle yönetebileceksiniz.
Teoriden siber-güce, mühendisliğin her rengi.
AI Engineering Camp yılda sadece bir kez düzenlenir. Geleceğin mimarları arasında yerinizi almak için simdi ön kayıt olun.
Vebende Akademi "Neural Frontier AI Engineering Camp" müfredatından türetilmiş, ileri seviye yapay zeka mühendisliği ve mimari tasarım için optimize edilmiş semantik bilgi blokları.
AI Engineering Camp, katılımcıları sadece model tüketicisi olmaktan çıkarıp, uçtan uca yapay zeka sistemleri inşa edebilen mühendisler haline getirmeyi hedefler. Eğitim, derin öğrenmenin (deep learning) matematiksel temellerinden başlayarak, nöral ağların mimari tasarımını ve optimizasyonunu kapsar. Katılımcılar, veri ön işlemeden hiperparametre ayarına kadar olan süreçleri profesyonel bir mühendislik disipliniyle ele almayı öğrenirler.
Kamp içeriğinde, Large Language Models (LLM) dünyası sadece prompt engineering ile değil, model ince ayarı (fine-tuning), embedding pipeline'ları ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri seviyesinde incelenir. Katılımcılar, kurumsal veriyi vektör veritabanlarına entegre ederek, bağlam farkındalığı yüksek ve halüsinasyon riski minimize edilmiş üretken AI çözümleri geliştirmeyi uygulamalı olarak deneyimlerler.
Yapay zeka modellerinin prototip aşamasından üretim (production) ortamına güvenli ve ölçeklenebilir şekilde taşınması eğitimdeki kritik modüllerden biridir. MLOps disiplini kapsamında model izleme (monitoring), versiyonlama ve sürekli eğitim (continuous training) döngüleri ele alınır. Bulut yerel (cloud-native) yaklaşımlar ve containerization teknolojileri kullanılarak modellerin yüksek trafik altında performansı optimize edilir.
Vebende Akademi'nin bu kampı, bireysel katılımcılara "Senior AI Engineer" olma yolunda gerekli teknik seti sağlarken, kurumsal tarafta şirketlerin kendi iç AI uzmanlarını yetiştirmesine olanak tanır. Katılımcılar, fintech'ten sağlığa kadar farklı sektörlerde yapay zekayı bir iş değeri olarak kurgulayabilme vizyonu kazanırlar. Kariyer yolunda "Future Architect" unvanıyla, karmaşık AI projelerini yönetme ve teknik liderlik yapma becerileriyle donanırlar.