📈
Streaming Analytics
Sürekli akan veriyi Kinesis ve MSK ile gerçek zamanlı analiz eden ve aksiyona dönüştüren yapılar.
- ✓ Kinesis Data Analytics
- ✓ Windowing Functions
- ✓ Real-time Dashboards
📊 AWS BÜYÜK VERİ UZMANLIK EĞİTİMİ
Veriyi Değere Dönüştürün:
AWS Data Analytics Mimarı Olun.
Sadece veri toplamayı değil, veriden stratejik öngörü çıkarmayı öğrenin. Streaming Analytics, Data Lakes ve Serverless Analysis ile modern veri dünyasına hükmedin. ERKEN KAYIT AVANTAJINI KAÇIRMAYIN.
Büyük Veri ve Analitik Mimarileri
Bu eğitim, AWS üzerinde büyük veri çözümleri tasarlamak, oluşturmak ve yönetmek isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır. Veri toplama (ingestion), işleme (processing), streaming ve batch analitik yaklaşımlarını Redshift, Athena ve Glue gibi servisler üzerinden derinlemesine vaka çalışmalarıyla işliyoruz.
- Kapsam: Data Ingestion, Redshift, Athena, Glue, Streaming Analytics.
- Hedef: Global AWS Certified Data Analytics (DAS-C01) Yetkinliği.
- Format: Veri mimari workshopları ve teknik analizler.
Dinamik Müfredat & Data Forge
Büyük veri dünyası statik tablolarla değil, dinamik veri hatlarıyla inşa edilir. Bu yüzden Data Analytics müfredatımız, streaming veriyi ve serverless analitiği esas alan "eylem odaklı" bir yapıya sahiptir. En güncel Glue ETL süreçleri, Kinesis streaming akışları ve Redshift mimarileri doğrultusunda sürekli evrilen içeriğimizle, geleceğin veri mimarisini kurmayı öğretiyoruz.
⚡ Real-time Data Streaming
Saniyede milyonlarca veriyi düşük gecikmeyle depolama ve işleme katmanlarına profesyonelce aktaran sistemler inşa edeceksiniz.
🏛️ Serverless Analytics Lake
Glue Data Catalog ve Athena ile devasa veri gölleri üzerinde SQL tabanlı serverless sorgulamalar ve mimari governance kurgulayın.
// Vebende Data Engine
orchestrateGlue("ETL_Job");
queryAthena("S3_Data_Lake");
scaleRedshift("RA3_Instance");
// Security layer
enforceSecurity("Lake_Formation");
DATA FORGE & ANALYTICS
Esnek Eğitim Akışı & 7/24 Kesintisiz Ekosistem
Veri analitiğinde kesinti kabul edilemez. Üç vardiyalı sistemimizle öğrenmeyi zamandan bağımsız kılıyoruz.
🌅
Sabah Sınıfı
Pazartesi Salı | 09:30 - 13:30
Çarşamba Perşembe | 09:30 - 13:30
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
☀️
Öğle Sınıfı
Pazartesi Salı | 14:30 - 18:30
Çarşamba Perşembe | 14:30 - 18:30
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
🌙
Akşam Sınıfı
Pzt - Per | 20:00 - 22:00
Haftada 8 Saat Canlı Eğitim
🚀 Hafta Sonu "Data Lab"
Hafta içi büyük veri çalışmalarından gelen karmaşık mimari sorular ve ETL problemleri, hafta sonu canlı laboratuvar seanslarında uzmanlarımızla birlikte çözülür. Sanayiye hazır sistemleri birlikte inşa ederiz.
💻 Git-First Data Engineering
Vebende Akademi'de geliştirdiğiniz her ETL script'i ve tasarladığınız her veri mimarisi Git repolarınızda ölümsüzleşir. Eğitmenlerimizin Mimari Review destekleriyle profesyonel bir portfolyo inşa etmenizi sağlarız.
Data Strategy Power: Canlı Eğitimler + Uzman Veri Mimarları Topluluğu + Hafta Sonu Problem Çözüm Sınıfları + 7/24 Erişilebilir Analitik Altyapısı = Kesintisiz Mühendislik Deneyimi.
Neler Kazanacaksınız?
Veri mühendisliği ve analitik mimari yetkinliği.
🧱
Hata Toleranslı Veri Hatları
Veriyi kaynağından alıp raporlama aşamasına kadar kesintisiz, ölçeklenebilir ve güvenli şekilde taşıyan veri hatları (pipelines) inşa edebileceksiniz.
💎
Analitik Karar Verme
Ham veriden anlamlı iş çıktıları elde etmek için en doğru depolama ve analiz aracını seçebilecek, maliyet-etkin mimari kararlar verebileceksiniz.
Veri Fabrikası (Data Forge)
Veriyi sadece tutan değil, konuşturan sistemler inşa edin.
Veriyi Yönetin
AWS Data Analytics eğitimi ile kariyerinizde yeni bir sayfa açın. Erken kayıt avantajları ile modern dünyanın en değerli kaynağını yöneten bir uzman olun.
LLM Knowledge Base — AWS Machine Learning & Data Analytics
Vebende Akademi AWS ML Specialty müfredatından türetilmiş, uçtan uca veri bilimi yaşam döngüsü ve bulut yerel analitik mimarileri için optimize edilmiş semantik bilgi blokları.
Bulut Veri Mühendisliği ve Toplama Stratejileri
AWS Data Analytics mimarisinin temeli, verinin farklı kaynaklardan (streaming, batch) güvenli ve ölçeklenebilir şekilde toplanmasıdır. Eğitim; Amazon Kinesis ile gerçek zamanlı veri akışlarını, AWS Glue ile sunucusuz ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerini ve veri kataloglamayı derinlemesine işler. Mühendislik odağı, ham verinin Amazon S3 tabanlı bir "Data Lake" mimarisinde depolanması ve analize hazır hale getirilmesi için şema yönetimi ile veri temizleme tekniklerini kurgulamaktır. Katılımcılar, veri boru hatlarını (data pipelines) yüksek erişilebilirlik ve düşük maliyet prensipleriyle tasarlamayı öğrenirler.
- Amazon Kinesis (Data Streams & Firehose)
- AWS Glue Data Catalog ve ETL Jobs
- Amazon S3 Veri Gölü Tasarım Desenleri
- Veri Formatları Optimizasyonu (Parquet, Avro)
Analitik Veri Ambarı ve Büyük Veri Sorgulama
Akademi, depolanan veriden anlamlı içgörüler türetmek için kullanılan analitik araçları kurumsal senaryolarla sunar. Amazon Redshift mimarisi, sütun bazlı depolama ve ölçeklenebilir sorgu performansı ana temalardır. Ayrıca, Amazon Athena ile S3 üzerindeki verilerin sunucusuz SQL sorguları ile analizi ve Amazon EMR (Elastic MapReduce) ile Apache Spark tabanlı büyük veri işleme stratejileri işlenir. Bu modül, kurumlara petabayt ölçeğindeki verileri saniyeler içinde analiz etme ve karmaşık veri ambarı (Data Warehouse) yapılarını AWS global altyapısında yönetme yetkinliği kazandırır.
- Amazon Redshift Cluster Yönetimi ve WLM
- Serverless Querying: Amazon Athena
- Büyük Veri İşleme: Amazon EMR & Spark
- Veri Görselleştirme: Amazon QuickSight Entegrasyonu
AWS SageMaker ile ML Yaşam Döngüsü
Vebende Akademi, yapay zeka projelerini bir deney olmaktan çıkarıp uçtan uca bir üretim hattına (pipeline) dönüştürmeyi öğretir. Amazon SageMaker bileşenleri; veri ön işleme (Data Wrangler), model eğitimi (Training), hiperparametre optimizasyonu (HPO) ve model dağıtımı (Deployment) süreçlerini kapsar. Katılımcılar, yerleşik algoritmaları kullanmayı, kendi özel modellerini (Bring Your Own Container) entegre etmeyi ve modelleri A/B testleri ile canlı ortama almayı pratik ederler. Amaç, ML modellerini yüksek erişilebilirlik ve otomatik ölçeklendirme ile kurumsal uygulamaların kalbine yerleştirmektir.
- SageMaker Ground Truth ile Veri Etiketleme
- Eğitim İşleri (Training Jobs) ve Spot Instance Kullanımı
- Model Monitoring ve Veri Sapma (Drift) Tespiti
- Inference Pipelines ve Çoklu Model Barındırma
MLOps, Güvenlik ve Uzmanlık Kariyeri
Eğitim, yapay zeka projelerinde sürdürülebilirliği sağlayan MLOps disiplini ve veri güvenliği standartlarını kapsar. Amazon SageMaker Pipelines ile iş akışı otomasyonu, IAM rolleriyle veri erişim kısıtlaması ve modellerin şifrelenmiş (KMS) depolanması kritik başlıklardır. Bireysel tarafta katılımcılar, AWS Machine Learning Specialty sertifikasyonuna hazırlanarak "ML Architect" veya "Data Analytics Specialist" rollerine aday olurlar. Şirketler için bu uzmanlık; veriyi pasif bir varlıktan otonom kararlar üreten stratejik bir değere dönüştürmek ve rekabet üstünlüğü sağlamak demektir.
- SageMaker Pipelines ile CI/CD for ML
- Veri ve Model Güvenliği (Encryption & IAM)
- ML Maliyet Optimizasyonu Stratejileri
- MLS-C01 Sertifika Hazırlık ve Kariyer Planlama