Uzmanla Konuşun
🚀 GELECEĞİN ZEKASINI İNŞA EDİN

Veriden Değere:
AWS Machine Learning Uzmanı Olun.

Sadece modelleri değil, uçtan uca zeka sistemlerini yönetin. SageMaker Pipelines, MLOps ve Deep Learning ile veriyi eyleme dönüştürün. YAPAY ZEKA ÇAĞINDA YERİNİZİ ALIN.

Yapay Zekanın Mimarı Olun

Bu eğitim, AWS ekosisteminde makine öğrenmesi süreçlerini sadece teorik olarak değil, gerçek dünya problemleri üzerinden otonom ve ölçeklenebilir sistemlere dönüştürmeyi hedefler. SageMaker Studio, MLOps otomasyonu ve ileri seviye veri mühendisliği pratiklerini bizzat uygulayarak bulutun zeka katmanını inşa etmeyi öğreneceksiniz.

  • Kapsam: SageMaker, Data Wrangler, MLOps Pipelines, Deep Learning.
  • Hedef: Global AWS ML Specialty ve Machine Learning Engineer Yetkinliği.
  • Format: Canlı laboratuvar workshopları ve prod-ready ML projeleri.

Machine Learning Specialist

AI dünyasında uzmanlığınızı tescilleyin.

Hemen Ön Kayıt Ol

Yapay Zeka Ekonomisi: Veri Altındır

Zeka artık sadece bir özellik değil, ana iş gücü. Bu sistemleri kuranlar veri çağının mimarlarıdır.
(Yıl bazında pazar beklentileri)

🧠

40%

YILLIK TALEP ARTIŞI

ML Mühendisliği ve Yapay Zeka rollerine yönelik global talep artış tahmini.

AWS ML ARCHITECT

Global Maaş Potansiyeli

$175K - $320K+

Büyük ölçekli ML sistemlerini tasarlayan ve SageMaker mimarilerini kuran uzmanların kazanç beklentisi.

Türkiye Vizyonu

₺2.2M - ₺5.5M+

Türkiye'nin unicorn seviyesindeki teknoloji firmalarında ve global AI laboratuvarlarında lider roller.

Dinamik Müfredat & ML Lab

Yapay zeka dünyası statik formüllerle değil, sürekli akan verilerle inşa edilir. Bu yüzden AWS ML müfredatımızı, model eğitiminden yaşam döngüsü yönetimine "eylem odaklı" bir yapıya taşıdık. En güncel MLOps döngüleri, SageMaker Pipelines ve derin öğrenme stratejileri ile zekayı kurmayı öğretiyoruz.

Automated Feature Engineering & Wrangling

Veriyi sadece temizlemeyi değil, modellerin en iyi performansı vereceği şekilde otonom olarak işlemeyi öğreneceksiniz.

🚀 Full-Scale MLOps Orchestration

Modelin eğitiminden yayına alınmasına kadar her adımı otomatikleşen, hata payını minimize eden profesyonel boru hatları kurun.

// Vebende ML Engine
import sagemaker as sm

pipeline = sm.Pipeline()
pipeline.add_step("Train_CNN")
pipeline.add_step("Bias_Check")
pipeline.set_monitoring("Real-Time")

sm.deploy_auto("Production_v2")
GELİŞMİŞ & UYGULAMA ODAKLI

Esnek Eğitim Akışı & 7/24 Kesintisiz Ekosistem

Yapay zeka projeleri durmak bilmez. Bu yüzden her an yanınızdayız. Üç vardiyalı sistemimizle öğrenmeyi zamandan bağımsız kılıyoruz.

🌅

Sabah Sınıfı

Pazartesi Salı | 09:00 - 13:00

Çarşamba Perşembe | 09:00 - 13:00

Haftada 8 Saat Canlı Eğitim

☀️

Öğle Sınıfı

Pazartesi Salı | 14:00 - 18:00

Çarşamba Perşembe | 14:00 - 18:00

Haftada 8 Saat Canlı Eğitim

🌙

Akşam Sınıfı

Pzt - Per | 20:00 - 22:00

Haftada 8 Saat Canlı Eğitim

🚀 Hafta Sonu "AI Forge"

Hafta içi topluluk kanallarımızdan gelen karmaşık model tuning problemleri ve MLOps hataları, hafta sonu canlı laboratuvar seanslarında uzmanlarımızla birlikte kodlanır. Sanayiye hazır modelleri birlikte eğitiriz.

Git-First ML Engineering

Vebende Akademi'de yaptığınız her notebook ve tasarladığınız her ML pipeline Git repolarınızda ölümsüzleşir. Yapay zeka geliştirme disiplini kazandırır; eğitmenlerimizin Mimari Review destekleriyle profesyonel bir portfolyo inşa etmenizi sağlarız.

Tamamlayıcı Destek Gücü: Canlı Eğitimler + Uzman Mimarlar Topluluğu + Hafta Sonu Problem Çözüm Sınıfları + 7/24 Erişilebilir GPU Altyapısı = Kesintisiz Mühendislik Deneyimi.

Neler Kazanacaksınız?

Profesyonel yapay zeka ve sistem mimarisi yetkinliği.

⚙️

Otonom Model Yönetimi

Modellerin kendi kendini eğittiği, drift tespit edildiğinde otomatik olarak güncellendiği ve insan müdahalesi olmadan ölçeklendiği sistemler kurabileceksiniz.

Mimari Veri Kararları

ML altyapısını kodla yönetmek için en optimize modelleri (Feature Store, Pipelines veya Model Registry) seçebilecek, global ölçekli mimari kararlar verebileceksiniz.

Yapay Zeka Fabrikası (AI Forge)

Sadece kod yazan değil, zekayı ölçekleyen sistemler inşa edin.

SageMaker Pipelines

Onlarca veri kaynağının bir orkestra şefi gibi yönetildiği, global operasyonel süreçleri çözen ML boru hatları.

  • ✓ Automated Model Training
  • ✓ Continuous Monitoring
  • ✓ Model Drift Detection
🏗️

Advanced Feature Store

Veriyi sadece saklamakla kalmayan, kurduğu yapıyı denetleyen ve kendi kendini iyileştiren akıllı özellik havuzları.

  • ✓ Design and Implementation
  • ✓ Low-Latency Serving
  • ✓ Consistency at Scale
🛡️

AI Shield & Explainability

Tüm model çıktılarını tarayan, veriyi analiz eden ve yanlılığı (bias) raporlayan, tamamen şeffaf AI bariyerleri.

  • ✓ SHAP & LIME Integration
  • ✓ SageMaker Clarify
  • ✓ Responsible AI Framework

Zekayı Göreve Çağırın

AWS Certified Machine Learning Specialty eğitimi ile kariyerinizde en üst lige yükselin. Erken kayıt avantajları ile bu teknolojik sıçramayı kaçırmayın.