Apache Kafka Engineering Mastery
Apache Kafka Engineering Mastery alanındaki temel ve ileri düzey yetkinlikleri kapsayan, 10 modül ve yoğun uygulamalı laboratuvarlarla desteklenmiş kurumsal uzmanlık eğitimi.
Eğitim Yol Haritası (5 Temel Aşama)
Bu eğitim; kurumların ve profesyonellerin modern bilişim ekosisteminde Apache Kafka Engineering Mastery alanındaki ileri seviye yetkinlikleri kazanmasını, mimari standartları benimsemesini ve operasyonel verimliliği en üst düzeye çıkarmasını sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Canlı laboratuvar çalışmaları, sektörel vaka analizleri ve kıdemli mühendislik mentörlüğü eşliğinde işlenir.
- Apache Kafka Engineering Mastery alanında yetkinleşerek teknik becerilerini kurumsal projelerde en üst seviyeye taşımak isteyenler
- Modern bilişim teknolojileri ve modern altyapı pratiklerini iş süreçlerine başarıyla uygulayanlar
- Sistem entegrasyonu, veri analitiği veya süreç modellemesi konularında pratik ve teorik uzmanlık kazananlar
- Teknik problem çözme süreçlerinde metodolojik yaklaşımlarla operasyonel verimliliği artıran liderler
- Kariyerinde global standartlarda teknik yetkinlik ve güçlü bir mesleki özgüven edinmek isteyen profesyoneller
- Yazılım Geliştirme Uzmanları (Developers / Engineers)
- Yazılım ve Çözüm Mimarları (Software & Solution Architects)
- Veri Bilimi - Makine Öğrenmesi ve MLOps (Data / ML / MLOps) Uzmanları
- DevOps ve Bulut (Cloud / SRE) Mühendisleri
- Gözlemlenebilirlik ve İzleme (Observability / Monitoring) Uzmanları
- Siber Güvenlik ve Bilgi Güvenliği Uzmanları
- Veritabanı Yöneticileri ve Veri Mühendisleri (DBA / Data)
- Teknoloji Liderleri ve Proje Yöneticileri
Programımız; kurumsal yetkinlik ve mühendislik kalitesinin tüm kritik katmanlarını kapsayan 6 stratejik yetkinlik sütunu üzerine inşa edilmiştir.
Çekirdek Mimari & Protokol Derinliği
Yüzeysel araç kullanımının ötesine geçerek sistemin iç mekanizmasını, protokollerini ve bellek düzeyindeki çalışma mantığını kavrama.
Gelişmiş Mühendislik Pratikleri
Endüstri standartlarında temiz, test edilebilir ve modüler yapılar inşa ederek teknik borcu minimize eden tasarım kalıpları.
Sorun Giderme & Teşhis
Kritik üretim ortamlarında karşılaşılan karmaşık arızaları, darboğazları ve kilitlenmeleri metodolojik kök neden analiziyle çözme.
Performans & Kaynak Tuning
Sistem kaynaklarını (CPU, RAM, I/O, Ağ) en verimli şekilde kullanarak gecikmeyi düşüren ve işlem kapasitesini artıran optimizasyon.
Kurumsal Güvenlik & Savunma
Sıfır Güven (Zero Trust) felsefesi, zafiyet yönetimi ve sıkılaştırma (Hardening) ilkeleriyle kurumsal altyapıyı koruma altına alma.
Üretim Ortamına Hazır Operasyon
Kurumsal ekosistemlere sıfır sürtünmeyle entegre olabilen, izlenebilir ve felaket kurtarma senaryolarına tam dayanıklı sistemler.
Katılımcılar, eğitim sonunda portföylerine ekleyebilecekleri ve kurumlarında doğrudan şablon olarak kullanabilecekleri 3 gerçek dünya projesi geliştirirler.
Kurumsal Apache Kafka Engineering Mastery Altyapı Çekirdeği
Sıfırdan kurumsal standartlarda tasarlanan, modüler mimariye ve sağlam hata yönetimine sahip çekirdek sistem kurulumu.
Yüksek Başarımlı & Güvenli Operasyon Motoru
Gerçek üretim yükü altında test edilen, optimizasyon metrikleri ve güvenlik sıkılaştırması tamamlanmış operasyonel motor.
Uçtan Uca Kurumsal Entegrasyon & İzleme
Mevcut kurumsal IT ortamına tam entegre, telemetri ve merkezi izleme boru hatlarıyla desteklenmiş bitirme projesi.
Kurumlar ve Satın Alma Departmanları İçin Neden Bu Eğitim Vazgeçilmezdir?
Geleneksel bireysel eğitimlerin aksine Vebende Akademi, kurumların operasyonel sürekliliğini, yazılım mimarisi güvenliğini ve bütçe verimliliğini esas alır. Tuncer KARAARSLAN'ın 35 yılı aşan bilgisayar mühendisliği ve 25 yılı aşkın uluslararası teknoloji eğitmenliği birikimiyle sunulan bu program; teorik anlatım yerine kurumunuzun gerçek iş süreçlerine doğrudan etki eden ölçülebilir çıktılar üretir.
Fiyatlandırma kişi başı değil, sınıf fiyatıdır. Ekibinizden 5 veya 15 kişi katılsın, bütçeniz değişmez; kişi başına düşen maliyet sektördeki en avantajlı kurumsal seviyeye iner.
Yeni işe başlayan veya farklı teknolojilerden geçiş yapan mühendislerin kurumsal kod ve mimari standartlarına hızla uyum sağlamasını ve üretime katkı verme süresini kısaltır.
Spagetti kod ve kontrolsüz altyapı yerine endüstri standardı mimari yaklaşımlar öğretilir. Güvenlik açıkları ve teknik borç birikimi ilk günden engellenir.
Eğitim süresince her katılımcının laboratuvar ödevleri, GitHub pratikleri ve bitirme projeleri şeffaf bir yetkinlik karnesi olarak yönetiminize raporlanır.
Dünya çapında önde gelen 24+ platform (Coursera, edX, O'Reilly, Pluralsight, MIT vb.) ve 17+ kariyer portalının son 3 yıllık iş ilanı verileri konsolide edilerek yapılandırılmış, sıfırdan kurumsal mimariye uzanan 10 uygulamalı modül.
Gerçek zamanlı veri akışlarını yakalama, depolama ve işleme yeteneği sağlayan bir mimari paradigmadır. İşletmelerin anlık kararlar almasını ve dinamik süreçleri yönetmesini mümkün kılar. Geleneksel mesajlaşma sistemlerinden farklı olarak, olayların kalıcı olarak depolanmasını ve birden fazla tüketici tarafından tekrar tekrar işlenebilmesini sağlar.
LinkedIn tarafından geliştirilen ve Apache Software Foundation tarafından açık kaynak olarak sunulan dağıtık bir olay akışı platformudur. Yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve dayanıklı bir şekilde olayları yayınlamak, abone olmak, depolamak ve işlemek için kullanılır. Büyük veri ve gerçek zamanlı uygulamaların omurgasını oluşturur. Geleneksel mes
Geleneksel mesajlaşma sistemleri (örneğin, RabbitMQ, ActiveMQ) genellikle mesajların bir kez tüketilip kuyruktan silindiği, noktadan-noktaya veya yayın-abone modellerine odaklanırken; olay akışı sistemleri (Kafka) olayların kalıcı olarak depolandığı, birden fazla tüketici tarafından tekrar tekrar okunabildiği ve geçmiş olayların yeniden işlenebildi
Kafka'nın temel yapı taşları olan Broker, Topic, Partition, Producer, Consumer, Consumer Group, Replication, Leader/Follower gibi bileşenlerin işlevleri ve birbirleriyle etkileşimleri açıklanır. Bu bileşenler, olayların güvenli ve verimli bir şekilde akışını sağlamak için birlikte çalışır. Dağıtık yapısı sayesinde yüksek erişilebilirlik ve hata tol
Kafka'da bir partition içindeki olayların kesinlikle sıralı bir şekilde teslim edilmesinin nasıl garanti edildiği incelenir. At-most-once, at-least-once ve exactly-once gibi teslimat garantileri, olayların ne kadar güvenilir bir şekilde işleneceğini tanımlar. Bu garantiler, finansal işlemler gibi kritik uygulamalar için hayati öneme sahiptir ve ver
Bu modül sonunda katılımcılar, Apache Kafka'nın temel prensiplerini ve olay akışı mimarisinin neden modern sistemler için vazgeçilmez olduğunu derinlemesine anlayacaklardır. Geleneksel mesajlaşma sistemleri ile Kafka arasındaki temel farkları kavrayarak, doğru teknoloji seçimini yapabilecek stratejik bir bakış açısı kazanacaklardır. Kafka'nın mimari bileşenlerini (Broker, Topic, Partition, Producer, Consumer, Consumer Group) ve bunların nasıl birlikte çalıştığını öğrenerek, karmaşık dağıtık sistemlerin temelini oluşturan bu yapıyı zihinsel olarak modelleyebileceklerdir. Mesaj sıralaması ve teslimat semantiği gibi kritik kavramları anlamak, veri tutarlılığı ve güvenilirliği gerektiren uygulamalar geliştirmeleri için sağlam bir temel oluşturacaktır. Bu kazanımlar, katılımcıların kariyerlerinde veri mühendisliği, DevOps, yazılım mimarisi ve bulut çözümleri alanlarında daha yetkin ve stratejik roller üstlenmelerine olanak tanıyacak, kurumsal düzeyde ise daha sağlam, ölçeklenebilir ve hataya dayanıklı sistemler tasarlamalarına katkı sağlayacaktır.
Kafka Producer API'si, uygulamaların olayları Kafka topic'lerine nasıl göndereceğini tanımlarken; Consumer API'si, uygulamaların topic'lerden olayları nasıl okuyacağını ve işleyeceğini belirler. Bu API'ler, Kafka ile etkileşim kurmak için temel programlama arayüzlerini sağlar.
Producer ve Consumer'ların davranışlarını etkileyen çeşitli yapılandırma parametreleri (örneğin, `acks`, `batch.size`, `linger.ms` producer için; `group.id`, `auto.offset.reset`, `enable.auto.commit` consumer için) detaylı olarak incelenir. Bu ayarların doğru yapılması, performans, güvenilirlik ve veri işleme mantığı açısından kritik öneme sahiptir
Olay verilerinin Kafka'ya gönderilmeden önce nasıl bayt dizilerine dönüştürüldüğü (serileştirme) ve Kafka'dan okunduktan sonra nasıl orijinal formatına geri çevrildiği (deserileştirme) açıklanır. JSON ve Avro gibi yaygın serileştirme formatları ve bunların avantajları/dezavantajları ele alınır. Avro'nun şema tabanlı yapısı, veri uyumluluğu açısında
Consumer Group'ların olayları paralel olarak işleme yeteneği ve her consumer'ın bir partition'daki ilerlemesini takip eden offset kavramı detaylandırılır. Otomatik (auto commit) ve manuel (manual commit) offset yönetimi stratejileri, bunların avantajları ve dezavantajları tartışılır. Offset'lerin doğru yönetimi, veri kaybını önlemek ve olayların te
Bir consumer group'a yeni bir consumer katıldığında veya mevcut bir consumer ayrıldığında partition'ların consumer'lar arasında nasıl yeniden dağıtıldığı (rebalancing) açıklanır. Rebalancing'in performansa etkileri ve consumer lag (consumer'ın topic'teki en son olay ile kendi okuduğu olay arasındaki fark) kavramı incelenir. Consumer lag'in izlenmes
Bu modül sonunda katılımcılar, Kafka Producer ve Consumer API'lerini kullanarak olay tabanlı uygulamalar geliştirebilecek pratik beceriler kazanacaklardır. Producer ve Consumer konfigürasyonlarının derinlemesine anlaşılması sayesinde, uygulamalarının performansını, güvenilirliğini ve veri işleme mantığını optimize edebileceklerdir. JSON ve Avro gibi serileştirme formatlarını etkin bir şekilde kullanarak veri uyumluluğunu ve verimliliğini sağlayabileceklerdir. Mesaj anahtarları ve bölümleme stratejilerini doğru bir şekilde uygulayarak olayların sıralamasını ve dağıtımını kontrol edebilecek, Consumer Group'lar ve offset yönetimi konularında uzmanlaşarak olayların güvenilir ve hatasız bir şekilde işlenmesini garanti altına alabileceklerdir. Yeniden dengeleme süreçlerini ve consumer lag'i anlayarak, dağıtık sistemlerdeki potansiyel darboğazları tespit edip çözebileceklerdir. Bu yetkinlikler, katılımcıların yazılım geliştirme, veri mühendisliği ve sistem mimarisi rollerinde daha karmaşık ve yüksek performanslı olay tabanlı çözümler üretmelerini sağlayacak, kurumsal düzeyde ise daha sağlam ve verimli iş akışları oluşturulmasına doğrudan katkıda bulunacaktır.
Kafka kümesinin operasyonel yönetimi, Broker'ların detaylı yapılandırma parametreleri ve bunların performans, kararlılık ve kaynak kullanımı üzerindeki etkileri incelenir. Disk yönetimi, log segmentleri, retention politikaları ve ağ ayarları gibi konular ele alınır. Broker'ların doğru yönetimi, kümenin genel sağlığı ve verimliliği için esastır.
Büyük ölçekli sistemlerde topic ve partition sayılarının belirlenmesi, partition reassignment (yeniden atama) ve topic compaction gibi ileri düzey yönetim stratejileri detaylandırılır. Bu stratejiler, veri dağılımını optimize ederek performans darboğazlarını önler, sistemin ölçeklenebilirliğini artırır ve veri yaşam döngüsünü yönetir.
Kafka'da veri dayanıklılığının temelini oluşturan replikasyon mekanizması, In-Sync Replicas (ISR) kavramı ve lider seçimi (leader election) süreçleri derinlemesine incelenir. Bir Broker'ın arızalanması durumunda sistemin nasıl otomatik olarak kurtarıldığı ve veri kaybının nasıl önlendiği açıklanır. Bu mekanizmalar, yüksek erişilebilirlik ve hata to
Kafka'nın metadata yönetiminde Zookeeper'dan KRaft (Kafka Raft) protokolüne geçişin nedenleri, KRaft mimarisinin avantajları ve operasyonel etkileri incelenir. KRaft, Kafka'nın bağımsızlığını artırarak operasyonel karmaşıklığı azaltır, ölçeklenebilirliği iyileştirir ve daha basit bir yönetim deneyimi sunar.
Kafka kümesinin yatay ve dikey ölçeklendirme stratejileri, yeni Broker'ların eklenmesi, mevcut Broker'ların değiştirilmesi ve partition'ların yeniden dağıtılması süreçleri ele alınır. Kapasite planlaması, disk, CPU, bellek ve ağ kaynaklarının doğru bir şekilde tahmin edilmesi ve yönetilmesi için önemli bir adımdır.
Broker arızaları, ağ kesintileri ve disk hataları gibi çeşitli hata senaryolarında Kafka kümesinin nasıl davrandığı ve otomatik kurtarma mekanizmaları incelenir. Bu senaryoların simülasyonu ve kurtarma süreçlerinin gözlemlenmesi, operasyonel hazırlık için kritik öneme sahiptir.
Bu modül sonunda katılımcılar, Apache Kafka kümesini kurma, yapılandırma, yönetme ve ölçeklendirme konusunda kapsamlı bir yetkinlik kazanacaklardır. Broker konfigürasyonlarını optimize ederek kümenin performansını ve kararlılığını artırabilecek, topic ve partition yönetim stratejileriyle veri dağılımını etkin bir şekilde kontrol edebileceklerdir. Replikasyon, ISR ve lider seçimi gibi mekanizmaları anlayarak veri dayanıklılığını ve yüksek erişilebilirliği sağlayabileceklerdir. KRaft mimarisinin getirdiği yenilikleri kavrayarak daha modern ve basit bir Kafka yönetimi deneyimine sahip olacaklardır. Küme ölçeklendirme ve kapasite planlaması konularında uzmanlaşarak gelecekteki ihtiyaçlara yönelik proaktif çözümler üretebilecek, hata yönetimi ve kurtarma senaryolarını simüle ederek operasyonel hazırlıklarını en üst düzeye çıkarabileceklerdir. Bu kazanımlar, katılımcıların DevOps, SRE, sistem mimarisi ve veri mühendisliği rollerinde Kafka platformlarının güvenilirliğini ve verimliliğini sağlamak için vazgeçilmez birer uzman olmalarını sağlayacak, kurumsal düzeyde ise kesintisiz ve yüksek performanslı olay akışı altyapılarının temelini oluşturacaktır.
Kafka sistemlerinde yüksek throughput (geçiş oranı) ve düşük latency (gecikme süresi) elde etmek için Producer ve Consumer tarafındaki kritik ayarlar incelenir. Producer batching, compression, linger.ms ve acks gibi parametrelerin performansa etkileri detaylandırılır. Consumer tarafında ise fetch settings ve paralel işleme stratejileri ele alınır.
Optimal partition sayısının belirlenmesi, veri dağılımının dengelenmesi ve hot partition'ların (yoğun yüklü partition'lar) önlenmesi için ileri düzey stratejiler incelenir. Doğru partition boyutlandırması, kümenin ölçeklenebilirliğini ve performansını doğrudan etkiler. Kafka Broker'larının çalıştığı işletim sistemi (OS) ve Java Sanal Makinesi (JVM)
Kafka kümesinde ortaya çıkabilecek yaygın performans darboğazları (örneğin, CPU, disk I/O, ağ, consumer lag) ve bunların nasıl tespit edileceği açıklanır. Prometheus, Grafana gibi izleme araçları kullanılarak metriklerin analizi ve darboğazları gidermek için uygulanabilecek çözüm stratejileri incelenir.
Kafka kümesinin performansını ölçmek ve optimize etmek için benchmarking araçlarının (örneğin, Kafka-perf) kullanımı öğretilir. Baseline oluşturma, performans metriklerini ölçme, ayar yapma ve sonuçları karşılaştırma süreçleri uygulamalı olarak gösterilir. Bu, sistemin gerçek dünya yükleri altında nasıl performans göstereceğini anlamak için kritikt
Bu modül sonunda katılımcılar, Apache Kafka platformlarının performansını en üst düzeye çıkarmak için gerekli ileri düzey mühendislik becerilerini kazanacaklardır. Throughput ve latency optimizasyonu tekniklerini uygulayarak, yüksek hacimli veri akışlarını düşük gecikmeyle işleyebilen sistemler tasarlayabileceklerdir. Optimal partition boyutlandırma ve dağıtım stratejileriyle kümenin ölçeklenebilirliğini ve verimliliğini artırabileceklerdir. Broker ve sistem seviyesindeki performans ayarlarını (JVM, OS, disk I/O) yapılandırarak donanım kaynaklarını en verimli şekilde kullanabileceklerdir. Performans darboğazlarını tespit etme ve giderme yöntemlerini öğrenerek, potansiyel sorunları proaktif olarak çözebilecek ve sistemin sürekli yüksek performansla çalışmasını sağlayabileceklerdir. Benchmarking ve performans testleri yaparak, tasarladıkları çözümlerin gerçek dünya yükleri altında nasıl performans gösterdiğini bilimsel yöntemlerle doğrulayabileceklerdir. Bu yetkinlikler, katılımcıların veri mühendisliği, DevOps, SRE ve sistem mimarisi rollerinde Kafka tabanlı çözümlerin performansını optimize etme konusunda uzmanlaşmalarını sağlayacak, kurumsal düzeyde ise kritik iş süreçlerinin kesintisiz ve hızlı bir şekilde yürütülmesine doğrudan katkıda bulunacaktır.
Idempotency (tekrarlanabilirlik) kavramı, bir işlemin birden fazla kez uygulanmasının aynı sonucu vermesi prensibidir. Kafka'da tekrarlayan olayların (duplicate events) nasıl ortaya çıkabileceği ve idempotent producer'lar ile consumer'lar tasarlayarak bu durumun nasıl yönetileceği açıklanır. Bu, veri tutarlılığı için kritik öneme sahiptir.
Kafka'nın dağıtık işlemler (transactions) özelliği, birden fazla partition'a veya topic'e atomik olarak yazma ve okuma işlemlerini mümkün kılar. Producer ve Consumer işlemlerinin nasıl yapılandırıldığı ve kullanıldığı incelenir. Bu, exactly-once semantiğini sağlamak için temel bir mekanizmadır.
Manuel offset yönetimi stratejileri, consumer'ların hata durumlarında kaldıkları yerden güvenilir bir şekilde devam etmelerini sağlamak için detaylandırılır. Offset'lerin harici bir depolama biriminde (örneğin, veritabanı) saklanması ve hata kurtarma senaryolarında nasıl kullanıldığı ele alınır.
Hatalı veya işlenemeyen olayların (poison messages) yönetimi için Dead Letter Topic (DLT) kullanımı ve retry mekanizmaları açıklanır. DLT'ler, sistemin kararlılığını korurken hatalı olayların izlenmesini, manuel olarak incelenmesini ve yeniden işlenmesini sağlar. Bu, veri kaybını önler ve hata ayıklama süreçlerini kolaylaştırır.
Dağıtık sistemlerde veri tutarlılığını sağlamanın zorlukları ve Kafka'nın bu zorlukları aşmak için sunduğu mekanizmalar (örneğin, sıralama garantisi, işlemler) incelenir. Olay tabanlı mimarilerde veri tutarlılığını korumak için tasarım desenleri ve en iyi uygulamalar tartışılır.
Bu modül sonunda katılımcılar, Apache Kafka'nın güvenilirlik, teslimat semantiği ve veri tutarlılığı konularındaki derinlemesine mekanizmalarını anlayacaklardır. At-most-once, at-least-once ve özellikle exactly-once gibi teslimat garantilerini uygulayarak, kritik iş süreçlerinde veri kaybını ve tekrar işlemeyi önleyebileceklerdir. Idempotency prensibini ve Kafka işlemlerini (transactions) kullanarak dağıtık sistemlerde atomik ve güvenilir veri akışları tasarlayabileceklerdir. Manuel offset yönetimi ve Dead Letter Topic (DLT) gibi hata kurtarma stratejilerini uygulayarak, sistemlerinin hata toleransını artıracak ve zehirli mesajları etkin bir şekilde yönetebileceklerdir. Dağıtık sistemlerde veri tutarlılığını sağlamanın zorluklarını kavrayarak, bu zorluklara karşı sağlam mimariler geliştirebileceklerdir. Bu yetkinlikler, katılımcıların finans, sağlık gibi yüksek güvenilirlik ve veri bütünlüğü gerektiren sektörlerde Kafka tabanlı çözümlerin tasarımında ve geliştirilmesinde kilit roller üstlenmelerini sağlayacak, kurumsal düzeyde ise iş kritik verilerin güvenilirliğini ve tutarlılığını garanti altına alacaktır.
Kafka kümesinde güvenliği sağlamak için kullanılan temel mimari bileşenler ve prensipler incelenir. Kimlik doğrulama (Authentication), yetkilendirme (Authorization) ve veri şifreleme (Encryption) gibi güvenlik katmanları açıklanır. Güvenli bir Kafka ortamı oluşturmanın önemi vurgulanır.
Kafka'da client'ların (Producer, Consumer, Admin) Broker'lara kimliklerini nasıl doğruladıkları detaylandırılır. TLS/SSL tabanlı kimlik doğrulama ve SASL (Simple Authentication and Security Layer) mekanizmaları (SASL/PLAIN, SASL/SCRAM, SASL/OAUTHBEARER) incelenir. Kurumsal ortamlarda yaygın olarak kullanılan kimlik doğrulama yöntemleri uygulamalı o
Kimliği doğrulanmış client'ların Kafka kaynakları (topic'ler, consumer group'lar, Broker'lar) üzerinde hangi işlemleri yapmaya yetkili olduklarını belirleyen yetkilendirme mekanizmaları ele alınır. ACL (Access Control Lists) kavramı, Principal (kullanıcı veya uygulama kimliği) ve kaynak bazlı izinlerin nasıl tanımlandığı detaylandırılır. Topic, con
Kafka'da veri şifrelemesinin önemi ve TLS/SSL (Transport Layer Security/Secure Sockets Layer) protokolünün client ile Broker'lar arasındaki iletişimi nasıl şifrelediği açıklanır. Sertifika yönetimi, güvenli bağlantıların yapılandırılması ve uçtan uca şifreleme stratejileri incelenir.
Kafka ortamında hassas bilgilerin (parolalar, anahtarlar, sertifikalar) güvenli bir şekilde nasıl yönetileceği (secrets management) ele alınır. Çoklu kiralama (multi-tenancy) senaryolarında farklı ekiplerin veya uygulamaların aynı Kafka kümesini güvenli bir şekilde nasıl paylaşabileceği ve izolasyonun nasıl sağlanacağı tartışılır.
Kafka kümesinin güvenlik duruşunu güçlendirmek için uygulanabilecek ek sıkılaştırma önlemleri (örneğin, ağ segmentasyonu, güvenlik duvarı kuralları) incelenir. Güvenlik olaylarının izlenmesi ve denetim kayıtlarının (audit logs) toplanması, güvenlik ihlallerini tespit etmek ve uyumluluğu sağlamak için kritik öneme sahiptir.
Bu modül sonunda katılımcılar, Apache Kafka platformlarının güvenliğini uçtan uuca sağlamak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaklardır. Kafka güvenlik mimarisinin temellerini anlayarak, kimlik doğrulama, yetkilendirme ve şifreleme katmanlarını etkin bir şekilde uygulayabileceklerdir. TLS/SSL ve SASL mekanizmalarını (PLAIN, SCRAM, OAUTHBEARER) kullanarak client'lar ile Broker'lar arasındaki iletişimi güvenli hale getirebileceklerdir. ACL'leri doğru bir şekilde yapılandırarak, farklı kullanıcı ve uygulamaların Kafka kaynakları üzerindeki erişim izinlerini hassas bir şekilde yönetebileceklerdir. Veri şifreleme ve secrets management stratejilerini uygulayarak hassas verilerin korunmasını sağlayabilecek, çoklu kiralama senaryolarında güvenlik izolasyonunu temin edebileceklerdir. Güvenlik sıkılaştırma ve denetim mekanizmalarını uygulayarak Kafka kümesinin genel güvenlik duruşunu güçlendirebileceklerdir. Bu yetkinlikler, katılımcıların siber güvenlik, DevOps, sistem mimarisi ve veri mühendisliği rollerinde Kafka tabanlı çözümlerin güvenliğini sağlamak için vazgeçilmez birer uzman olmalarını sağlayacak, kurumsal düzeyde ise veri güvenliği ve uyumluluk standartlarının karşılanmasına doğrudan katkıda bulunacaktır.
Kafka Streams API'sinin mimarisi, gerçek zamanlı akış işlemenin prensipleri ve Kafka'yı sadece bir mesaj broker'ı olmaktan çıkarıp bir akış işleme platformuna dönüştürmesi incelenir. Akış işleme uygulamalarının temel bileşenleri ve kullanım alanları açıklanır.
Kafka Streams'in temel soyutlamaları olan KStream (değişmez olay akışı), KTable (değişebilir durum tablosu) ve GlobalKTable (küme çapında durum tablosu) arasındaki farklar ve bunların akış işleme senaryolarında nasıl kullanıldığı detaylandırılır. Bu soyutlamalar, olayları işlemek ve durum yönetimi yapmak için güçlü araçlar sunar.
Akış işleme uygulamalarında durum bilgisi olan (örneğin, toplama, birleştirme) ve durum bilgisi olmayan (örneğin, filtreleme, haritalama) dönüşümler arasındaki farklar ve bunların nasıl uygulandığı incelenir. Durum bilgisi olan işlemler için dahili durum depolarının (state stores) kullanımı ve yönetimi açıklanır.
Gerçek zamanlı analitik senaryolarında sıkça kullanılan ileri düzey akış işleme teknikleri detaylandırılır: **Agregasyon:** Olay akışları üzerinde toplama, sayma, ortalama alma gibi işlemlerin yapılması. **Birleştirme (Join):** Farklı olay akışlarından veya bir akış ile bir tablodan gelen verilerin belirli bir anahtar üzerinden birleştirilmesi. **P
Kafka Streams uygulamalarının durum bilgisi olan işlemleri için kullandığı dahili durum depolarının (RocksDB tabanlı) mimarisi ve yönetimi açıklanır. Exactly-once işleme garantisinin Kafka Streams'de nasıl sağlandığı ve bunun veri tutarlılığı için önemi vurgulanır.
Karmaşık akış işleme uygulamaları için akış topolojilerinin (stream topology) nasıl tasarlanacağı ve optimize edileceği incelenir. Farklı dönüşüm operatörlerinin bir araya getirilerek iş mantığının nasıl oluşturulduğu uygulamalı olarak gösterilir.
Bu modül sonunda katılımcılar, Apache Kafka'yı sadece bir mesaj broker'ı olarak değil, aynı zamanda güçlü bir gerçek zamanlı akış işleme platformu olarak kullanma yeteneği kazanacaklardır. Kafka Streams API'sini kullanarak karmaşık akış işleme uygulamaları geliştirebilecek, KStream, KTable ve GlobalKTable soyutlamalarını etkin bir şekilde uygulayarak olay akışlarını ve durum bilgilerini yönetebileceklerdir. Durum bilgisi olan ve olmayan dönüşümleri, agregasyon, birleştirme ve pencereleme gibi ileri düzey teknikleri kullanarak gerçek zamanlı analitik ve iş zekası çözümleri üretebileceklerdir. Event time ve processing time gibi zaman semantiklerini anlayarak, gecikmiş olayları doğru bir şekilde işleyebilecek ve veri tutarlılığını sağlayabileceklerdir. Durum depolarını ve exactly-once işleme garantisini kullanarak yüksek güvenilirlikli akış uygulamaları tasarlayabileceklerdir. Akış topolojisi tasarımı konusunda uzmanlaşarak, karmaşık iş mantıklarını modüler ve ölçeklenebilir bir şekilde uygulayabileceklerdir. Bu yetkinlikler, katılımcıların veri bilimi, makine öğrenimi, MLOps, yazılım mimarisi ve veri mühendisliği rollerinde gerçek zamanlı veri işleme ve analitik çözümler üretme konusunda öncü olmalarını sağlayacak, kurumsal düzeyde ise anlık kararlar almayı ve dinamik iş süreçlerini yönetmeyi mümkün kılacaktır.
Olay verilerinin şemalarının zaman içinde nasıl değiştiği (schema evolution) ve bu değişikliklerin mevcut Producer ve Consumer'lar üzerindeki etkileri incelenir. Şema evriminin veri uyumluluğunu (compatibility) nasıl etkilediği (backward, forward, full compatibility) ve bu uyumluluk modlarının önemi açıklanır.
Confluent Schema Registry'nin rolü ve Avro, JSON Schema, Protobuf gibi şema tanımlama dillerinin kullanımı detaylandırılır. Bu dillerin şema evrimi, veri sıkıştırma ve dil bağımsızlığı açısından sağladığı avantajlar vurgulanır. Şema versiyonlama stratejileri ele alınır.
Schema Registry'nin Kafka ile nasıl entegre olduğu, şemaların nasıl kaydedildiği, yönetildiği ve Producer/Consumer'lar tarafından nasıl kullanıldığı açıklanır. Şema doğrulama süreçleri ve veri kalitesini artırmadaki rolü incelenir.
Kafka Connect'in mimarisi, Source Connector (kaynak bağlayıcı) ve Sink Connector (hedef bağlayıcı) kavramları detaylandırılır. Distributed (dağıtık) ve Standalone (tek başına) modlar arasındaki farklar, Connect Workers ve Connector konfigürasyonları açıklanır.
Çeşitli veri kaynaklarından (örneğin, veritabanları, dosya sistemleri, API'ler) Kafka'ya veri aktarımı için Source Connector'ların kullanımı uygulamalı olarak gösterilir. Kafka'dan harici sistemlere (örneğin, veri ambarları, arama motorları, NoSQL veritabanları) veri yazımı için Sink Connector'ların kullanımı incelenir.
Kafka Connect kümesinde Connector'ların nasıl oluşturulduğu, başlatıldığı, durdurulduğu ve izlendiği açıklanır. Connector'larda ortaya çıkabilecek hataların yönetimi, Dead Letter Queue (DLQ) kullanımı ve hata toleransı mekanizmaları ele alınır.
Kafka Connect'in veritabanları ile entegrasyonu, özellikle Change Data Capture (CDC) prensipleri ve Debezium gibi popüler CDC Connector'larının kullanımı detaylandırılır. CDC'nin veritabanı replikasyonu, veri ambarı güncellemeleri ve olay kaynaklı mimariler için önemi vurgulanır.
Bu modül sonunda katılımcılar, kurumsal düzeyde veri entegrasyonu ve şema yönetimi için Apache Kafka ekosisteminin kritik bileşenleri olan Schema Registry ve Kafka Connect'i etkin bir şekilde kullanabileceklerdir. Şema evrimi kavramını ve farklı uyumluluk modlarını anlayarak, veri akışlarının zaman içindeki değişikliklere karşı dayanıklılığını sağlayabileceklerdir. Avro, JSON Schema ve Protobuf gibi şema tanımlama dillerini kullanarak veri kalitesini ve tutarlılığını artırabileceklerdir. Kafka Connect'in mimarisini ve Source/Sink Connector'larını kullanarak çeşitli veri kaynaklarından Kafka'ya ve Kafka'dan harici sistemlere güvenilir ve ölçeklenebilir veri akışları oluşturabileceklerdir. Connector yönetimi ve hata işleme stratejilerini uygulayarak veri entegrasyon süreçlerinin kararlılığını sağlayabileceklerdir. Change Data Capture (CDC) prensiplerini ve Debezium gibi araçları kullanarak veritabanlarındaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak yakalayabilecek ve olay kaynaklı mimarilere entegre edebileceklerdir. Bu yetkinlikler, katılımcıların veri mühendisliği, entegrasyon mimarisi, DevOps ve yazılım mimarisi rollerinde karmaşık veri entegrasyon projelerini yönetmelerini sağlayacak, kurumsal düzeyde ise veri silolarını ortadan kaldırarak gerçek zamanlı veri erişimini ve iş zekasını mümkün kılacaktır.
Olay Tabanlı Mimari (Event-Driven Architecture EDA) prensipleri, mikroservisler arasında olay koreografisi ve orkestrasyonu arasındaki farklar incelenir. Domain Events ve Integration Events kavramları, olay sözleşmelerinin (event contracts) önemi ve EDA'nın mikroservislerin esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini nasıl artırdığı açıklanır. Kafka'nın ol
Veritabanlarındaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak yakalamak için Change Data Capture (CDC) prensipleri ve Debezium gibi araçların Kafka Connect ile entegrasyonu incelenir. CDC'nin olay kaynaklı mimarilerde ve veri ambarı güncellemelerinde nasıl kullanıldığı açıklanır.
Kafka'nın Kubernetes üzerinde dağıtımı, yönetimi ve ölçeklendirilmesi için kullanılan stratejiler incelenir. Kafka Operator'ları (örneğin, Strimzi, Confluent Operator) ve Helm chart'ları ile dağıtım, otomatik ölçeklendirme ve yüksek erişilebilirlik yapılandırmaları ele alınır.
Bulut yerel mimarilerin prensipleri ve Kafka'nın bu ekosistemdeki rolü tartışılır. AWS MSK, Azure Event Hubs (Kafka uyumluluğu) ve Confluent Cloud gibi yönetilen Kafka hizmetlerinin avantajları, dezavantajları, mimarileri ve kullanım senaryoları değerlendirilir. Bulut sağlayıcılarının sunduğu özellikler, maliyet optimizasyonu ve operasyonel yükün a
Bu modül sonunda katılımcılar, Apache Kafka'yı kurumsal düzeyde olay tabanlı mimariler (EDA) tasarlamak ve bulut yerel (cloud-native) ortamlarda dağıtmak için gerekli ileri düzey bilgi ve becerilere sahip olacaklardır. Mikroservisler arasında olay koreografisi ve orkestrasyonunu etkin bir şekilde uygulayabilecek, Event Sourcing, CQRS, Saga ve Outbox Pattern gibi kritik EDA tasarım desenlerini Kafka ile entegre edebileceklerdir. Change Data Capture (CDC) prensiplerini kullanarak veritabanlarındaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak yakalayabilecek ve olay kaynaklı sistemlere entegre edebileceklerdir. Kafka'yı Kubernetes üzerinde Kafka Operator'ları ile dağıtma ve yönetme konusunda uzmanlaşarak, modern altyapılarda yüksek erişilebilir ve ölçeklenebilir Kafka kümeleri kurabileceklerdir. AWS MSK, Azure Event Hubs ve Confluent Cloud gibi yönetilen Kafka hizmetlerini değerlendirerek, bulut stratejilerine uygun çözümler seçebileceklerdir. Bu yetkinlikler, katılımcıların yazılım mimarisi, DevOps, Cloud Engineering ve veri mühendisliği rollerinde karmaşık, dağıtık ve bulut yerel sistemler tasarlamalarını ve yönetmelerini sağlayacak, kurumsal düzeyde ise dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırarak daha çevik ve rekabetçi bir yapıya kavuşulmasına katkıda bulunacaktır.
Büyük ölçekli, çoklu ekip ve yüksek hacimli olay akışları için kurumsal düzeyde bir Kafka platformunun tasarım prensipleri incelenir. Güvenlik, ölçeklenebilirlik, felaket kurtarma (DR), izleme, şema yönetimi ve maliyet optimizasyonu gibi kritik faktörler ele alınır.
100+ mikroservis ve 1 milyon+ olay/saat gibi senaryolar için optimal Kafka küme mimarisi (örneğin, çoklu küme, bölge bazlı dağıtım) ve topic stratejileri (örneğin, domain bazlı topic'ler, shared topic'ler) tartışılır. Partition ve replikasyon stratejilerinin belirlenmesi.
Yüksek hacimli ve düşük gecikmeli olay akışları için Producer ve Consumer konfigürasyonlarının detaylı optimizasyonu incelenir. Batching, compression, acks, fetch settings gibi parametrelerin kurumsal gereksinimlere göre ayarlanması.
Kurumsal düzeyde şema yönetimi (Schema Governance) stratejileri ve Schema Registry'nin etkin kullanımı ele alınır. PostgreSQL, MongoDB, Data Lake ve AI platformları gibi farklı veri depoları ile Kafka Connect üzerinden güvenilir ve ölçeklenebilir entegrasyonların tasarlanması.
Kafka Streams veya ksqlDB gibi araçlar kullanılarak gerçek zamanlı analitik, iş zekası ve AI platformları için akış işleme mimarilerinin tasarlanması. Olay akışları üzerinde agregasyon, birleştirme ve pencereleme gibi işlemlerin uygulanması.
Kurumsal Kafka platformunun uçtan uca güvenlik mimarisi (TLS, SASL, ACL), kapsamlı izleme (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), proaktif uyarı sistemleri ve felaket kurtarma (Disaster Recovery DR) stratejileri (örneğin, MirrorMaker, Replicator) detaylandırılır. Dinamik ölçeklendirme mekanizmaları ve otomasyon. Katılımcılar, verilen kurumsal senaryo
Bu modül sonunda katılımcılar, karmaşık ve büyük ölçekli kurumsal ortamlar için uçtan uca bir Apache Kafka platformu tasarlama, uygulama ve yönetme konusunda en üst düzeyde yetkinlik kazanacaklardır. Kurumsal olay akışı platformlarının tasarım prensiplerini anlayarak, güvenlik, ölçeklenebilirlik, felaket kurtarma ve maliyet optimizasyonu gibi kritik faktörleri göz önünde bulundurarak stratejik kararlar alabileceklerdir. Optimal Kafka küme mimarisi ve topic stratejileriyle yüksek hacimli veri akışlarını etkin bir şekilde yönetebilecek, Producer/Consumer konfigürasyonlarını kurumsal gereksinimlere göre optimize edebileceklerdir. Şema yönetimi ve Kafka Connect entegrasyonları sayesinde farklı veri depoları ile güvenilir ve ölçeklenebilir veri akışları oluşturabileceklerdir. Gerçek zamanlı analitik ve AI platformları için akış işleme mimarileri tasarlayarak, anlık iş zekası ve karar alma yeteneklerini kuruma kazandırabileceklerdir. Güvenlik, izleme, felaket kurtarma ve ölçeklendirme stratejilerini uygulayarak, Kafka platformunun sürekli yüksek performansla, güvenli ve kesintisiz çalışmasını sağlayabileceklerdir. Capstone projesi sayesinde, edindikleri tüm bilgileri gerçek dünya senaryolarına uygulayarak, bir "Enterprise Event Streaming Platform"u baştan sona tasarlama ve sunma becerisi kazanacaklardır. Bu yetkinlikler, katılımcıların teknoloji lideri, baş mimar, kıdemli veri mühendisi veya DevOps/SRE yöneticisi gibi stratejik rollerde Kafka tabanlı çözümlerin vizyonunu belirlemelerini ve hayata geçirmelerini sağlayacak, kurumsal düzeyde ise dijital dönüşümün ve veri odaklı inovasyonun itici gücü olacaklardır.
Tuncer KARAARSLAN
Bilgisayar mühendisliğindeki 35 yılı aşan mühendislik ve teknoloji deneyimi ile 25 yılı aşkın uluslararası kurumsal teknoloji eğitmenliği ve danışmanlık kariyeriyle Tuncer KARAARSLAN, Türkiye'nin önde gelen teknoloji ve yazılım otoritelerindendir. Kurumsal yazılım mimarileri, bulut altyapıları, DevOps, DevSecOps ve yapay zeka entegrasyonlarında derinlemesine uzmanlığa sahiptir.
Hackathon Tadında Eğitim Yaklaşımı: Teorik bilginin ötesine geçerek bol senaryolu, interaktif ve katılımcıların projelerini canlı inceleyen (Code Review & Architecture Review) bir öğrenme deneyimi sunar.
Kurumunuzun ihtiyacına, ekibinizin kıdemine ve takvimine göre özelleştirilmiş 4 farklı çalışma formatı sunuyoruz.
Detaylı Kapalı Sınıf (3-5 Hafta)
Teknolojinin tüm detaylarının bol laboratuvar ve hands-on pratiklerle incelendiği kurumsal standart formatımızdır.
Hackathon Formatı
Teknik ekiplerin gruplar halinde projeler inşa ettiği, oyunlaştırılmış ve sinerjiyi artıran interaktif modeldir.
İleri Düzey Workshoplar
Mimarlar seviyesinde sistemlerin ve operasyonel modellerin tartışıldığı danışmanlık formatındaki oturumlardır.
Yönetim Seminerleri (1-2 Hafta)
C-Level ve mühendislik yöneticilerinin stratejik karar alma süreçlerini destekleyen farkındalık seminerleridir.
Bu programı tamamlayan katılımcılar aşağıdaki kritik teknik yetkinlikleri sahada uygulama becerisi kazanır.
- Kurumsal projelerde aranan elit mühendislik ve uzmanlık unvanına sahip olma
- Teknik liderlik, çözüm mimarlığı ve kıdemli uzmanlık pozisyonlarına geçişte belirleyici avantaj
- Büyük ölçekli kurumsal altyapılarda ve kritik sistemlerde güvenilir karar alma yetkinliği
- Sektörel standartlarda problem çözme, optimizasyon ve hata giderme refleksleri kazanma
- Global ölçekte geçerli teknik bilgi birikimi ve LinkedIn üzerinde doğrulanabilir dijital rozetler
- Sektörün duayen eğitmeni Tuncer KARAARSLAN liderliğinde 35+ yıllık tecrübeyle mentorluk
- Slayt okumak yerine; yoğun canlı kodlama, mimari analizler ve interaktif laboratuvar yaklaşımı
- Eğitim süresince 26 hands-on laboratuvar ödevi ve birebir eğitmen geri bildirimi
- 3 gerçek dünya bitirme projesiyle 3. Seviye Uzmanlık Brövesi kazanımı
- Katılımcı sayısı sınırlaması olmaksızın sınıf bazlı kurumsal sabit fiyat modeli
Liderlik ve Yönetim Kademeleri İçin Değer Matrisi
Bu eğitim; yetkinliği proje, code review ve ölçülebilir çıktılarla görünür hale getirerek teknik ve idari karar vericilerin mühendislik kalitesini güçlendirmesi için kurgulanmıştır.
Mimari Güvenilirlik & Çıktı
- • Sıfır Teknik Borç: Endüstri standardı mimari kalıplar ve test edilebilir temiz kod pratikleri.
- • Üretim Kararlılığı: Darboğazları erken teşhis eden ve yüksek yük altında stabil çalışan altyapılar.
- • Hızlı Teslimat (Throughput): Standartlaştırılmış mühendislik refleksleri ile hızlanan sprint çıktıları.
- • Modern Entegrasyon: Dağıtık sistemler, API standartları ve bulut yerel bileşenlerle tam uyum.
Yetkinlik Geliştirme & Tutundurma
- • Mühendislik Kültürü: Ekiplerin mesleki özgüvenini artıran üst düzey teknik gelişim ekosistemi.
- • Doğrulanabilir Bröveler: Laboratuvar ödevleri ve 3 bitirme projesiyle kanıtlanan 3. Seviye Uzmanlık Brövesi.
- • 1-on-1 Mentörlük: Katılımcılara özel kıdemli başmühendis ile mimarlık ve kariyer seansı.
- • Hızlı Onboarding: Yeni katılan geliştiricilerin üretime doğrudan katkı verme süresini %60 kısaltma.
Uygulamalı Saha Verimliliği
- • %65 Hands-on Laboratuvar: Slayt okumadan, gerçek üretim senaryolarıyla canlı interaktif eğitim modeli.
- • Esnek Kurumsal Format: Kapalı sınıf (Online / On-site / Hibrit), hackathon ve teknik atölye seçenekleri.
- • Sınıf Başı Sabit Fiyat: Katılımcı sayısı sınırı olmaksızın en yüksek kurumsal ROI avantajı.
- • Yönetici Takip Raporu: Katılımcıların devamlılık, ödev ve proje başarı karnelerinin düzenli raporu.
Güvenlik & Uyum Kültürü
- • Shift-Left Güvenliği: Güvenliği SDLC'nin ilk adımından itibaren bir mühendislik refleksi haline getirme.
- • OWASP & Zafiyet Önleme: Kaynak kod ve mimari düzeyde zafiyetleri canlı laboratuvarlarda bertaraf etme.
- • Regülasyon Uyumu: KVKK, ISO 27001 ve sektörel uyumluluk ilkelerini mimariye entegre etme.
- • Veri Egemenliği: Hassas kurumsal verileri koruyan kapalı devre laboratuvar pratikleri.
#9932 Apache Kafka Engineering Mastery; Vebende Akademi'nin kurumsal mühendislik kariyer yollarının çekirdek modüllerindendir.
#9932 eğitimini tamamladıktan sonra kariyer ve uzmanlık hedefinize göre doğrudan geçiş yapabileceğiniz ilişkili ileri düzey eğitimler.
Eğitim içeriği, katılım koşulları, laboratuvar modeli ve kurumsal uyarlama hakkında en çok merak edilen sorular.
Bu Eğitimi Kurumunuza ve Ekibinize Özel Olarak Alın
Şirketinizin teknoloji yığınına uygun özelleştirilmiş müfredat, kapalı sınıf imkanı ve teknik ekip performans raporlaması ile kurumsal dönüşümünüzü hızlandırın.