Claude Cowork ile AI Office Professional
Claude Cowork ile AI Office Professional alanındaki temel ve ileri düzey yetkinlikleri kapsayan, 5 modül ve yoğun uygulamalı laboratuvarlarla desteklenmiş kurumsal uzmanlık eğitimi.
Eğitim Yol Haritası (5 Temel Aşama)
Ofis işleriniz zamanınızın büyük bölümünü mü alıyor?
- Claude Cowork ile AI Office Professional alanında derinlemesine uzmanlaşarak yapay zeka projelerine teknik liderlik etmek isteyenler
- Üretken yapay zeka modellerini, RAG sistemlerini ve otonom AI ajanlarını kurumsal mimarilere entegre edenler
- Model kalitesi, halüsinasyon engelleme ve MLOps boru hatlarını üretim ortamında yönetmeyi hedefleyenler
- EU AI Act ve ISO 42001 çerçevesinde güvenli ve sorumlu yapay zeka standartlarını uygulayanlar
- Yapay zeka odaklı kariyerinde üst düzey mühendislik ve çözüm mimarlığı rolleri hedefleyenler
- İş Geliştirme
- Muhasebeci
- Avukat
- Üniversite Yeni Mezun
Programımız; kurumsal yetkinlik ve mühendislik kalitesinin tüm kritik katmanlarını kapsayan 6 stratejik yetkinlik sütunu üzerine inşa edilmiştir.
Çekirdek Mimari & Protokol Derinliği
Yüzeysel araç kullanımının ötesine geçerek sistemin iç mekanizmasını, protokollerini ve bellek düzeyindeki çalışma mantığını kavrama.
Gelişmiş Mühendislik Pratikleri
Endüstri standartlarında temiz, test edilebilir ve modüler yapılar inşa ederek teknik borcu minimize eden tasarım kalıpları.
Sorun Giderme & Teşhis
Kritik üretim ortamlarında karşılaşılan karmaşık arızaları, darboğazları ve kilitlenmeleri metodolojik kök neden analiziyle çözme.
Performans & Kaynak Tuning
Sistem kaynaklarını (CPU, RAM, I/O, Ağ) en verimli şekilde kullanarak gecikmeyi düşüren ve işlem kapasitesini artıran optimizasyon.
Kurumsal Güvenlik & Savunma
Sıfır Güven (Zero Trust) felsefesi, zafiyet yönetimi ve sıkılaştırma (Hardening) ilkeleriyle kurumsal altyapıyı koruma altına alma.
Üretim Ortamına Hazır Operasyon
Kurumsal ekosistemlere sıfır sürtünmeyle entegre olabilen, izlenebilir ve felaket kurtarma senaryolarına tam dayanıklı sistemler.
Katılımcılar, eğitim sonunda portföylerine ekleyebilecekleri ve kurumlarında doğrudan şablon olarak kullanabilecekleri 3 gerçek dünya projesi geliştirirler.
Bitirme Projesi 1: Kurumsal AI Finans Operasyonları Masası (AI FinanceOps Desk)
Bu bitirme projesi, katılımcıların Claude Cowork ve Python entegrasyonu ile kurumsal finans operasyonlarını otomatize eden, portföy kalitesinde bir AI çözümünü geliştirmelerini hedefler. Proje, muhasebe ve finans çalışanlarının günlük tekrarlayan görevlerini (belge sınıflandırma, fatura kontrolü, mutabakat hazırlığı, nakit akışı görünümü) yapay zeka destekli bir sistemle yönetmelerini sağlayacaktır. GitHub portföyüne eklenebilecek bu proje, gerçek dünya senaryolarında finansal süreçlerin verimliliğini, doğruluğunu ve güvenliğini artırma potansiyelini sergileyecektir. Genel değerlendirme, mimari tasarımın sağlamlığı, fonksiyonel gereksinimlerin eksiksizliği, test kapsamı, CI/CD entegrasyonu ve dökümantasyon kalitesi üzerinden yapılacaktır.
Bitirme Projesi 2: AI Destekli B2B Müşteri Araştırma ve Teklif Stüdyosu (AI SalesOps Studio)
Bu bitirme projesi, katılımcıların Claude Cowork ve Python entegrasyonu ile B2B satış ve iş geliştirme süreçlerini otomatize eden, portföy kalitesinde bir AI çözümünü geliştirmelerini hedefler. Proje, iş geliştirme profesyonellerinin hedef pazar araştırması, ideal müşteri profili oluşturma, hedef hesap analizi, toplantı hazırlığı ve kişiselleştirilmiş teklif geliştirme gibi süreçlerini yapay zeka destekli bir sistemle yönetmelerini sağlayacaktır. GitHub portföyüne eklenebilecek bu proje, gerçek dünya senaryolarında satış döngüsünü hızlandırma, müşteri etkileşimlerini kişiselleştirme ve satış fırsatlarını artırma potansiyelini sergileyecektir. Genel değerlendirme, mimari tasarımın sağlamlığı, fonksiyonel gereksinimlerin eksiksizliği, test kapsamı, CI/CD entegrasyonu ve dökümantasyon kalitesi üzerinden yapılacaktır.
Bitirme Projesi 3: AI Destekli Hukuk Operasyonları Masası (AI LegalOps Desk)
Bu bitirme projesi, katılımcıların Claude Cowork ve Python entegrasyonu ile hukuk operasyonlarını otomatize eden, portföy kalitesinde bir AI çözümünü geliştirmelerini hedefler. Proje, avukatlar ve hukuk çalışanlarının dosya ön incelemesi, belge kronolojisi oluşturma, sözleşme maddesi karşılaştırması, risk işaretleme ve müvekkil bilgilendirme taslağı hazırlama gibi süreçlerini yapay zeka destekli bir sistemle yönetmelerini sağlayacaktır. GitHub portföyüne eklenebilecek bu proje, gerçek dünya senaryolarında hukuki süreçlerin verimliliğini, doğruluğunu ve uyumluluğunu artırma potansiyelini sergileyecektir. Genel değerlendirme, mimari tasarımın sağlamlığı, fonksiyonel gereksinimlerin eksiksizliği, test kapsamı, CI/CD entegrasyonu ve dökümantasyon kalitesi üzerinden yapılacaktır.
Kurumlar ve Satın Alma Departmanları İçin Neden Bu Eğitim Vazgeçilmezdir?
Geleneksel bireysel eğitimlerin aksine Vebende Akademi, kurumların operasyonel sürekliliğini, yazılım mimarisi güvenliğini ve bütçe verimliliğini esas alır. Tuncer KARAARSLAN'ın 35 yılı aşan bilgisayar mühendisliği ve 25 yılı aşkın uluslararası teknoloji eğitmenliği birikimiyle sunulan bu program; teorik anlatım yerine kurumunuzun gerçek iş süreçlerine doğrudan etki eden ölçülebilir çıktılar üretir.
Fiyatlandırma kişi başı değil, sınıf fiyatıdır. Ekibinizden 5 veya 15 kişi katılsın, bütçeniz değişmez; kişi başına düşen maliyet sektördeki en avantajlı kurumsal seviyeye iner.
Yeni işe başlayan veya farklı teknolojilerden geçiş yapan mühendislerin kurumsal kod ve mimari standartlarına hızla uyum sağlamasını ve üretime katkı verme süresini kısaltır.
Spagetti kod ve kontrolsüz altyapı yerine endüstri standardı mimari yaklaşımlar öğretilir. Güvenlik açıkları ve teknik borç birikimi ilk günden engellenir.
Eğitim süresince her katılımcının laboratuvar ödevleri, GitHub pratikleri ve bitirme projeleri şeffaf bir yetkinlik karnesi olarak yönetiminize raporlanır.
Dünya çapında önde gelen 24+ platform (Coursera, edX, O'Reilly, Pluralsight, MIT vb.) ve 17+ kariyer portalının son 3 yıllık iş ilanı verileri konsolide edilerek yapılandırılmış, sıfırdan kurumsal mimariye uzanan 5 uygulamalı modül.
Yapay zekâya soru sormak ile iş devretmek arasındaki temel farkları anlama ve yapay zekayı bir iş yöneticisi gibi kullanma yaklaşımını benimseme. Chat ve Cowork arayüzlerinin hangi senaryolarda daha uygun olduğunu ayırt etme. Agentic çalışma döngüsünün (ihtiyacı anlama, plan oluşturma, alt görevlere ayırma, araç ve dosya kullanma, çıktı üretme, kontrol ve düzeltme) adımlarını kavrama. Prompt yazarı olmaktan AI iş yöneticisi olmaya geçişin önemini ve doğru iş seçimi kriterlerini (yüksek tekrar, düşük belirsizlik, ölçülebilir çıktı) öğrenme.
Cowork arayüzünü tanıma ve görev yaşam döngüsünü anlama. Yerel dosya ve klasör erişiminin mantığını ve güvenli kullanımını kavrama. Project oluşturma, proje talimatları, dosyalar, bağlam ve hafıza yönetimi konularında bilgi edinme. Global talimatlar ile proje talimatlarının ayrımını yapma ve standart bir klasör yapısı (00-Gelenler, 10-Kaynaklar, 20-Calisma, 30-Ciktilar, 40-Onaylananlar, 90-Arsiv) oluşturma. Dosya isimlendirme ve sürümleme standartlarını uygulama.
Sekiz bileşenli Cowork Görev Brifi'nin (Rol, Amaç, Girdiler, İş adımları, Kurallar, Çıktı, Doğrulama, Onay kapısı) her bir bileşenini detaylıca öğrenme. Kötü tanımlanmış ofis görevlerini, yapay zekanın anlayabileceği ve işleyebileceği profesyonel görev briflerine dönüştürme pratiği yapma. Karışık isimlendirilmiş PDF, Word, Excel ve metin dosyalarından oluşan sentetik bir klasörü Cowork kullanarak düzenleme. Dosyaları inceleme, envanter çıkarma, belge türlerini sınıflandırma, yinelenen ve eksik dosyaları işaretleme becerilerini geliştirme.
Yapay zeka çıktılarında güvenilir görünen yanlış cevap problemini anlama. Kaynak, tarih, hesap ve varsayım kontrolü gibi doğrulama tekniklerini öğrenme. Olgu, yorum ve öneriyi ayırma, "bilmiyorum" ve "veri yetersiz" çıktısını kabul ettirme stratejilerini kavrama. İkinci geçiş doğrulaması, çıktı kabul kriterleri ve kontrol listesi oluşturma becerilerini edinme.
Kendi mesleki rolüne özel (İş geliştirme, Muhasebe, Hukuk, Yeni mezun) mini uygulamalar yaparak öğrenilen bilgileri pekiştirme. Dağınık müşteri notlarını hesap özetine dönüştürme, karışık belgeleri işlem türüne göre ayırma, bir dosyadaki belgeleri tarih sırasına koyma ve CV, ilanlar, proje notlarını düzenleme gibi pratik senaryoları uygulama.
Bu modül sonunda katılımcılar, yapay zekayı sadece bir sohbet aracı olarak değil, iş süreçlerini yöneten, görevleri devreden ve denetleyen bir dijital çalışma arkadaşı olarak konumlandırma zihniyetini kazanacaklardır. Kendi mesleki rollerine özel olarak tasarlanmış Cowork proje klasörleri oluşturabilecek, global ve proje talimatlarını etkin bir şekilde yönetebileceklerdir. Sekiz bileşenli görev brifi şablonunu kullanarak yapay zekaya net ve sonuç odaklı görevler atayabilecek, dağınık dosya ve klasörleri organize ederek operasyonel verimliliği artırabileceklerdir. Ayrıca, yapay zeka çıktılarının doğruluğunu ve kalitesini kontrol etme becerisi kazanarak, güvenilir bilgi akışını sağlayacaklardır. Bu kazanımlar, katılımcıların kariyerlerinde daha proaktif, verimli ve stratejik bir rol üstlenmelerine olanak tanırken, kurum içinde yapay zeka destekli süreçlerin başarılı bir şekilde uygulanmasına zemin hazırlayacaktır. Özellikle junior ekip üyeleri, bu modül sayesinde hızla adapte olup, yapay zeka ile iş yapma kültürünü benimseyerek ekibe değer katmaya başlayacaklardır.
Araştırma sorusunu alt sorulara bölme ve birincil/ikincil kaynak ayrımını yapma. Kaynak tarihi ve güncellik kontrolü, çelişen bilgileri karşılaştırma tekniklerini öğrenme. Kaynaklı araştırma matrisi oluşturma, bulgular, riskler, fırsatlar ve öneriler geliştirme. Yönetici özeti hazırlama becerilerini kazanma. Hands-on: Bir sektör veya şirket hakkında Karar Verici Araştırma Dosyası hazırlama.
Rapor, teklif, tutanak, prosedür ve bilgi notu gibi profesyonel belge yapılarının özelliklerini kavrama. Kurumsal dil ve hedef okuyucuya uygun belge üretme, şablona bağlı çalışma. Uzun belgelerden kısa yönetici özetleri çıkarma, taslak, inceleme ve onaylanmış sürüm ayrımını yapma. Belge içinde belirsizlik ve açık konuları işaretleme tekniklerini uygulama.
Dağınık veriyi temizleme, standartlaştırma, kategori, tarih ve tutar kontrolleri yapma. Tekrarlı kayıt ve aykırı değer tespiti, formüllü tablo ve özet görünüm üretme. Varsayım hücreleri ve açıklama alanları kullanma, yönetim için KPI tablosu oluşturma. Rakamları kaynak veriyle çapraz kontrol etme becerilerini geliştirme. Hands-on: Sentetik bir operasyon tablosundan KPI özeti, istisna listesi ve yönetici açıklaması oluşturma.
Sunumun mesaj mimarisini anlama ve "bir slayt, bir karar" yaklaşımını benimseme. Veriden hikâye çıkarma, yönetici sunumu ile eğitim sunumu farkını kavrama. Slaytlar arasında tutarlılık sağlama ve sunumdaki her iddiayı kaynağa bağlama.
Toplantı hazırlık dosyası oluşturma, gündem, hedef ve karar sorularını belirleme. Notlardan aksiyon listesi oluşturma, sorumlu, tarih ve bağımlılık belirleme. Takip e-postası taslağı hazırlama, karar ve taahhüt kaydı tutma. Tek bir kaynak paketinden iki sayfalık yönetici raporu, formüllü ve açıklamalı çalışma tablosu, beş slaytlık karar sunumu ve toplantı daveti/takip e-postası taslağı gibi dört farklı çıktıyı birlikte oluşturma.
Bu modül sonunda katılımcılar, yapay zeka destekli bir ofis üretim fabrikası kurma yeteneğini kazanacaklardır. Araştırmadan belgeye, veriden tabloya ve içgörüden sunuma kadar profesyonel ofis çıktılarının uçtan uca üretilmesini sağlayabileceklerdir. Kaynaklı araştırma ve bilgi sentezi becerileri sayesinde, karmaşık konularda güvenilir ve kapsamlı karar verici araştırma dosyaları hazırlayabileceklerdir. Kurumsal dil ve şablonlara uygun profesyonel belgeler üreterek, raporlama ve teklif süreçlerini hızlandıracaklardır. Dağınık verileri temizleyip analiz ederek, finansal ve operasyonel KPI tabloları oluşturabilecek, böylece veri odaklı karar alma süreçlerini destekleyeceklerdir. Etkili sunumlar ve karar dosyaları hazırlayarak, paydaşlara net ve ikna edici bilgiler sunabileceklerdir. Toplantı öncesi ve sonrası iş akışlarını otomatikleştirerek, toplantı verimliliğini ve takibini artıracaklardır. Bu yetkinlikler, katılımcıların iş süreçlerinde önemli bir zaman tasarrufu sağlamasına, hata oranlarını düşürmesine ve üretilen çıktıların kalitesini artırmasına olanak tanıyarak, kariyerlerinde ve kurum içinde vazgeçilmez bir değer yaratacaktır.
Ortak başlangıç ve süreç seçimi ile her katılımcının kendi mesleki rolüne uygun laboratuvarı seçmesi. Role özel ana laboratuvarlarda derinlemesine uygulamalar yapma. Çapraz rol incelemesi ile farklı meslek gruplarının yapay zeka uygulamalarını anlama. Hata düzeltme ve teslim süreçlerini deneyimleme. Hedef pazar ve ideal müşteri profili tanımlama, satın alma sinyalleri ve karar verici rolleri analiz etme. Hedef hesap araştırması yaparak şirket özeti, stratejik öncelikler, olası ihtiyaç ve riskler ile kişiselleştirme kanıtları oluşturma.
Bu modül sonunda katılımcılar, kendi mesleki alanlarına özel olarak tasarlanmış bir AI Office sistemi kurma ve yönetme yeteneğini kazanacaklardır. İş geliştirme profesyonelleri, hedef müşteri araştırmalarını ve teklif süreçlerini yapay zeka ile hızlandırarak satış fırsatlarını artırabileceklerdir. Muhasebe ve finans çalışanları, belge sınıflandırma, fatura kontrolü ve mutabakat hazırlığı gibi operasyonel süreçleri otomatikleştirerek hata oranlarını düşürecek ve nakit akışı görünürlüğünü artıracaklardır. Avukatlar ve hukuk çalışanları, dosya ön incelemesi, belge kronolojisi ve sözleşme maddesi karşılaştırması gibi zaman alıcı görevleri yapay zeka ile sistemleştirerek verimliliklerini artıracaklardır. Üniversite yeni mezunları ise iş arama süreçlerini profesyonelleştirecek, araştırma ve ofis üretkenliği becerileri kazanacak, hatta kendi mikro hizmetlerini veya danışmanlık modellerini kurarak portföylerinde somut bir otomasyon gösterebileceklerdir. Bu modül, katılımcıların kendi alanlarında yapay zekayı stratejik bir araç olarak kullanmalarını sağlayarak, kariyerlerinde rekabet avantajı elde etmelerine ve kurumlarına somut değer katmalarına olanak tanıyacaktır.
Tekrarlanma sıklığı, harcanan zaman, kural netliği, girdi kalitesi, hata etkisi ve insan kararı gereksinimi gibi kriterleri kullanarak otomasyona uygun süreçleri belirleme. Otomasyon önceliklendirme matrisi oluşturarak hangi süreçlerin otomasyon için en yüksek potansiyele sahip olduğunu analiz etme.
Otomasyon Kanvası'nın yedi bileşenini (Tetikleyici, Girdi, Dönüşüm, Kurallar, Çıktı, Onay, Kayıt) detaylıca öğrenme. Bir iş sürecini bu kanvas üzerinde analiz ederek güvenli, ölçülebilir ve yeniden kullanılabilir bir otomasyon taslağı oluşturma.
Project ile kalıcı iş bağlamı oluşturma ve proje talimatlarına rol, dil, format ve yasaklar ekleme. Skill ile tekrar kullanılabilir uzmanlık davranışları tanımlama ve Plugin ile beceri, bağlantı ve alt ajan paketleme mantığını kavrama. Connector ile dış hizmetlere güvenli erişim sağlama, salt okunur araç ile yazma yetkili araç farkını anlama. Her bağlantıda en az yetki ve güvenilir kaynak yaklaşımını benimseme, erişim kaldırma ve otomasyon durdurma planı oluşturma.
Tek seferlik görev ile zamanlanmış görev arasındaki farkı anlama. Günlük, haftalık ve aylık çalışma düzenleri için zamanlanmış görevler kurma. Çalışma zamanı, çıktı klasörü ve hata bildirimi ayarlarını yapma. Önce isteğe bağlı çalıştırma, sonra zamanlama prensibini uygulama ve geçmiş çalışmaları gözden geçirme. Kullanılmayan otomasyonu durdurma süreçlerini öğrenme.
Kendi mesleki rolüne özel (İş geliştirme, Muhasebe, Hukuk, Yeni mezun) bir otomasyon kurma. Hedef hesap gelişmeleri, eksik belge raporları, yeni dosya ön incelemesi veya uygun ilan özetleri gibi otomasyonları tasarlama. Önerilen periyotlarda (günlük, haftalık) çalışacak otomasyonları yapılandırma ve insan onayı gerektiren adımları belirleme. Otomasyonu sentetik veriyle çalıştırma, çıktıyı kontrol etme, hata senaryosu ekleme ve başarılı testten sonra zamanlama. Güvenilmeyen belge veya web sayfasındaki gizli talimatlar gibi prompt injection risklerini anlama. Okuma yetkisi ile eylem yetkisinin birlikte oluşturduğu riskleri değerlendirme.
Bu modül sonunda katılımcılar, tekrarlanan ofis işlerini güvenli, ölçülebilir ve yeniden kullanılabilir otomasyonlara dönüştürme konusunda ileri düzeyde yetkinlik kazanacaklardır. Otomasyona uygun süreçleri belirleyebilecek, Yedi Katmanlı Otomasyon Kanvası'nı kullanarak kapsamlı iş akışları tasarlayabileceklerdir. Projects, Instructions, Skills, Plugins ve Connectors gibi Claude Cowork'un gelişmiş özelliklerini entegre ederek, yapay zeka sistemlerinin işlevselliğini ve dış dünya ile etkileşimini maksimize edebileceklerdir. Zamanlanmış görevler kurarak rutin işleri otomatikleştirme ve operasyonel verimliliği artırma becerisi kazanacaklardır. En önemlisi, prompt injection gibi güvenlik risklerini tanıyacak, insan onayı mekanizmalarını entegre ederek yapay zeka otomasyonlarının güvenli ve kontrol edilebilir bir şekilde çalışmasını sağlayacaklardır. Bu modül, katılımcıların kariyerlerinde otomasyon mühendisi veya AI operasyon yöneticisi gibi rollere geçiş yapmalarına olanak tanırken, kurum içinde DevSecOps yaklaşımıyla AI otomasyon güvenliğini sağlamalarına ve sürdürülebilir, otonom iş yapıları kurmalarına yardımcı olacaktır.
Hedef müşteri, çözülen problem, hizmet veya iş çıktısı gibi temel iş modeli bileşenlerini tanımlama. Kapsama dahil ve kapsam dışı işler, teslimat süresi, başarı ölçütü ve insan uzmanlığı gerektiren noktaları belirleme.
Müşteri segmentleri, alternatif çözümler, müşterinin satın alma gerekçeleri, risk ve itirazları analiz etme. Kanıta dayalı değer önerisi geliştirme.
Cowork ile tek sayfalık hizmet tanıtımı, kapsam ve teslimat listesi, fiyatlandırma varsayımları üretme. Teklif şablonu, müşteri bilgi toplama formu, iş başlangıç kontrol listesi ve teslimat/kalite kontrol şablonu oluşturma.
Proje klasörü ve talimatlar, girdi, çalışma ve çıktı alanları gibi operasyonel yapıyı kurma. Haftalık çalışma akışı, üç yeniden kullanılabilir görev şablonu ve en az bir zamanlanmış otomasyon tasarlama. Onay ve istisna yönetimi ile aktivite ve sonuç kaydı mekanizmalarını oluşturma.
Gelir, maliyet ve zaman varsayımları ile basit başa baş görünümü oluşturma. Hizmet kapsamı ve sorumluluk sınırları, veri gizliliği ve saklama yaklaşımını belirleme. Nihai sözleşme, vergi ve mevzuat kararlarında uzman incelemesi gerekliliğini anlama.
Normal senaryo, eksik veri, hatalı veri ve yetkisiz eylem testleri yaparak sistemin dayanıklılığını ve güvenliğini doğrulama. Çıktı kalite kontrolü yapma. Beş dakikalık canlı ürün gösterimi ile projeyi sunma ve akran/eğitmen geri bildirimi alma.
``text ROL: Bu görevde [uzmanlık/rol] bakışıyla çalış. AMAÇ: Elde etmek istediğim iş sonucu: [...] GİRDİLER: Yalnızca şu dosya, klasör, veri ve kaynakları kullan: [...] İŞ PLANI: Önce görevi analiz et ve adım adım plan öner. Planı onaylamadan uygulamaya geçme. KURALLAR: Eksik bilgiyi tahmin etme; açık soru olarak bildir. Olgu, varsayım ve önerileri ayrı göster. Her önemli iddiayı kaynağıyla ilişkilendir. Para, dış iletişim, silme, yayımlama veya resmî işlem yapma. ÇIKTI: [Dosya türü, başlıklar, uzunluk, dil, tablo ve sunum yapısı] DOĞRULAMA: Çıktıyı kaynak, tarih, rakam, tutarlılık ve eksik bilgi açısından ikinci kez kontrol et.
``text Üretilen çıktıyı hazırlayan ekipten bağımsız bir kalite kontrol uzmanı gibi incele. Her bulguyu şu sınıflardan biriyle etiketle: 1. Kritik hata 2. Doğrulama gerekiyor 3. Eksik bilgi 4. Tutarlılık sorunu 5. Biçim veya anlatım iyileştirmesi Önce hata tablosunu üret. Ben onay vermeden ana belgeyi değiştirme. ``
``text Bu görevi tekrar çalıştırılabilir bir iş akışına dönüştür. Tetikleyici: [...] Girdiler: [...] Adımlar: [...] İş kuralları: [...] Çıktılar: [...] İnsan onayı gereken adımlar: [...] Hata durumunda yapılacaklar: [...] Çalışma kaydı: [...] Önce sentetik veriyle deneme çalışması yap. Sonucu ve hataları raporla. Ben onay vermeden zamanlama oluşturma veya dış sistemde işlem yapma.
Sentetik müşteri ve hedef hesap listesi Örnek şirket araştırma belgeleri Sentetik faturalar ve banka hareketleri Örnek hizmet sözleşmesi ve standart madde seti Örnek CV, proje notları ve iş ilanları Kötü isimlendirilmiş karma ofis klasörü Güvenlik laboratuvarı için prompt injection içeren örnek belge Teklif, rapor, kontrol listesi ve sunum şablonları Eğitimde gerçek kişisel veri, müşteri sırrı, müvekkil bilgisi, banka erişimi veya canlı muhasebe kaydı kullanılmaz. İlk denemeler sentetik verilerle ve salt okunur yetkilerle yapılır.
[Get started with Claude Cowork](https://support.claude.com/en/articles/13345190-get-started-with-claude-cowork) [Use Claude Cowork safely](https://support.claude.com/en/articles/13364135-use-claude-cowork-safely) [Organize your tasks with projects in Claude Cowork](https://support.claude.com/en/articles/14116274-organize-your-tasks-with-projects-in-claude-cowork) [Use plugins in Claude](https://support.claude.com/en/articles/13837440-use-plugins-in-claude) [Claude Cowork product page](https://claude.com/product/cowork) [Introducing Claude for Small Business](https://www.anthropic.com/news/claude-for-small-business)
Bu modül sonunda katılımcılar, eğitimde öğrendikleri tüm araştırma, belge üretimi, veri işleme, proje düzeni ve otomasyon yetkinliklerini tek bir profesyonel sistemde birleştirerek kendi "AI Office-in-a-Box" projelerini hayata geçireceklerdir. Kendi iş fikirlerini veya profesyonel hizmetlerini tanımlayabilecek, pazar ve müşteri araştırması yaparak kanıta dayalı değer önerileri geliştirebileceklerdir. Yapay zeka destekli bir hizmet paketi oluşturarak, teklif süreçlerini ve müşteri etkileşimlerini profesyonelleştireceklerdir. Kendi operasyon sistemlerini kurarak, haftalık çalışma akışları, görev şablonları ve zamanlanmış otomasyonlarla verimli bir işleyiş sağlayacaklardır. Finansal ve hukuki temel kontrolleri yaparak iş modellerinin sürdürülebilirliğini ve yasal uyumluluğunu değerlendirebileceklerdir. Son olarak, projelerini kapsamlı testlerden geçirerek canlı bir sunumla sergileyecek ve kariyer portföylerine somut, çalışan bir yapay zeka çözümü eklemiş olacaklardır. Bu capstone projesi, katılımcıların girişimcilik ruhunu beslerken, onları yapay zeka çağının gerektirdiği çok yönlü ve yenilikçi profesyoneller haline getirecektir.
Tuncer KARAARSLAN
Bilgisayar mühendisliğindeki 35 yılı aşan mühendislik ve teknoloji deneyimi ile 25 yılı aşkın uluslararası kurumsal teknoloji eğitmenliği ve danışmanlık kariyeriyle Tuncer KARAARSLAN, Türkiye'nin önde gelen teknoloji ve yazılım otoritelerindendir. Kurumsal yazılım mimarileri, bulut altyapıları, DevOps, DevSecOps ve yapay zeka entegrasyonlarında derinlemesine uzmanlığa sahiptir.
Hackathon Tadında Eğitim Yaklaşımı: Teorik bilginin ötesine geçerek bol senaryolu, interaktif ve katılımcıların projelerini canlı inceleyen (Code Review & Architecture Review) bir öğrenme deneyimi sunar.
Kurumunuzun ihtiyacına, ekibinizin kıdemine ve takvimine göre özelleştirilmiş 4 farklı çalışma formatı sunuyoruz.
Detaylı Kapalı Sınıf (3-5 Hafta)
Teknolojinin tüm detaylarının bol laboratuvar ve hands-on pratiklerle incelendiği kurumsal standart formatımızdır.
Hackathon Formatı
Teknik ekiplerin gruplar halinde projeler inşa ettiği, oyunlaştırılmış ve sinerjiyi artıran interaktif modeldir.
İleri Düzey Workshoplar
Mimarlar seviyesinde sistemlerin ve operasyonel modellerin tartışıldığı danışmanlık formatındaki oturumlardır.
Yönetim Seminerleri (1-2 Hafta)
C-Level ve mühendislik yöneticilerinin stratejik karar alma süreçlerini destekleyen farkındalık seminerleridir.
Bu programı tamamlayan katılımcılar aşağıdaki kritik teknik yetkinlikleri sahada uygulama becerisi kazanır.
- Kurumsal projelerde aranan elit mühendislik ve uzmanlık unvanına sahip olma
- Teknik liderlik, çözüm mimarlığı ve kıdemli uzmanlık pozisyonlarına geçişte belirleyici avantaj
- Büyük ölçekli kurumsal altyapılarda ve kritik sistemlerde güvenilir karar alma yetkinliği
- Sektörel standartlarda problem çözme, optimizasyon ve hata giderme refleksleri kazanma
- Global ölçekte geçerli teknik bilgi birikimi ve LinkedIn üzerinde doğrulanabilir dijital rozetler
- Sektörün duayen eğitmeni Tuncer KARAARSLAN liderliğinde 35+ yıllık tecrübeyle mentorluk
- Slayt okumak yerine; yoğun canlı kodlama, mimari analizler ve interaktif laboratuvar yaklaşımı
- Eğitim süresince 16 hands-on laboratuvar ödevi ve birebir eğitmen geri bildirimi
- 3 gerçek dünya bitirme projesiyle 3. Seviye Uzmanlık Brövesi kazanımı
- Katılımcı sayısı sınırlaması olmaksızın sınıf bazlı kurumsal sabit fiyat modeli
Liderlik ve Yönetim Kademeleri İçin Değer Matrisi
Bu eğitim; yetkinliği proje, code review ve ölçülebilir çıktılarla görünür hale getirerek teknik ve idari karar vericilerin mühendislik kalitesini güçlendirmesi için kurgulanmıştır.
Mimari Güvenilirlik & Çıktı
- • Sıfır Teknik Borç: Endüstri standardı mimari kalıplar ve test edilebilir temiz kod pratikleri.
- • Üretim Kararlılığı: Darboğazları erken teşhis eden ve yüksek yük altında stabil çalışan altyapılar.
- • Hızlı Teslimat (Throughput): Standartlaştırılmış mühendislik refleksleri ile hızlanan sprint çıktıları.
- • Modern Entegrasyon: Dağıtık sistemler, API standartları ve bulut yerel bileşenlerle tam uyum.
Yetkinlik Geliştirme & Tutundurma
- • Mühendislik Kültürü: Ekiplerin mesleki özgüvenini artıran üst düzey teknik gelişim ekosistemi.
- • Doğrulanabilir Bröveler: Laboratuvar ödevleri ve 3 bitirme projesiyle kanıtlanan 3. Seviye Uzmanlık Brövesi.
- • 1-on-1 Mentörlük: Katılımcılara özel kıdemli başmühendis ile mimarlık ve kariyer seansı.
- • Hızlı Onboarding: Yeni katılan geliştiricilerin üretime doğrudan katkı verme süresini %60 kısaltma.
Uygulamalı Saha Verimliliği
- • %65 Hands-on Laboratuvar: Slayt okumadan, gerçek üretim senaryolarıyla canlı interaktif eğitim modeli.
- • Esnek Kurumsal Format: Kapalı sınıf (Online / On-site / Hibrit), hackathon ve teknik atölye seçenekleri.
- • Sınıf Başı Sabit Fiyat: Katılımcı sayısı sınırı olmaksızın en yüksek kurumsal ROI avantajı.
- • Yönetici Takip Raporu: Katılımcıların devamlılık, ödev ve proje başarı karnelerinin düzenli raporu.
Güvenlik & Uyum Kültürü
- • Shift-Left Güvenliği: Güvenliği SDLC'nin ilk adımından itibaren bir mühendislik refleksi haline getirme.
- • OWASP & Zafiyet Önleme: Kaynak kod ve mimari düzeyde zafiyetleri canlı laboratuvarlarda bertaraf etme.
- • Regülasyon Uyumu: KVKK, ISO 27001 ve sektörel uyumluluk ilkelerini mimariye entegre etme.
- • Veri Egemenliği: Hassas kurumsal verileri koruyan kapalı devre laboratuvar pratikleri.
#9901 Claude Cowork ile AI Office Professional; Vebende Akademi'nin kurumsal mühendislik kariyer yollarının çekirdek modüllerindendir.
#9901 eğitimini tamamladıktan sonra kariyer ve uzmanlık hedefinize göre doğrudan geçiş yapabileceğiniz ilişkili ileri düzey eğitimler.
Eğitim içeriği, katılım koşulları, laboratuvar modeli ve kurumsal uyarlama hakkında en çok merak edilen sorular.
Bu Eğitimi Kurumunuza ve Ekibinize Özel Olarak Alın
Şirketinizin teknoloji yığınına uygun özelleştirilmiş müfredat, kapalı sınıf imkanı ve teknik ekip performans raporlaması ile kurumsal dönüşümünüzü hızlandırın.